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spss-statistics2020.com サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://spss-statistics2020.com

HTMLサイズ

1ページ平均HTML（バイト）158429.39

内部リンク集計

リンク総数128

外部リンク集計

リンク総数45

メタ情報

meta description平均長92.41
OGPありページ数17
Twitterカードありページ数17

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析（Internal）

ユニーク内部リンク数128
ページあたり内部リンク平均69.72

内部リンク 深さヒストグラム

キー値
064
179
2447
4665

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://spss-statistics2020.com/category/%e6%9c%aa%e5%88%86%e9%a1%9e/54
https://spss-statistics2020.com/feed/44
https://spss-statistics2020.com/2021/02/25/spss%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e7%b4%9a%e5%86%85%e7%9b%b8%e9%96%a2%e4%bf%82%e6%95%b0%ef%bc%88icc%ef%bc%9aintraclass-correlation-coefficients%ef%bc%89%e3%83%bb%e3%82%ab%e3%83%83%e3%83%91%ef%bc%88/41
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https://spss-statistics2020.com/2020/08/17/spss%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e9%9a%8e%e5%b1%a4%e7%9a%84%e9%87%8d%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e5%88%86%e6%9e%90%e3%80%80%e5%bc%b7%e5%88%b6%e6%8a%95%e5%85%a5%e6%b3%95%e3%81%a8%e3%82%b9%e3%83%86%e3%83%83/40
https://spss-statistics2020.com/2020/11/13/spps%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e5%a4%9a%e9%87%8d%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%82%b9%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%83%e3%82%af%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e5%88%86%e6%9e%90%e3%82%92%e3%82%8f%e3%81%8b%e3%82%8a%e3%82%84/39
https://spss-statistics2020.com/2020/11/13/spps%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e5%a4%9a%e9%87%8d%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%82%b9%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%83%e3%82%af%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e5%88%86%e6%9e%90%e3%81%ae%e7%b5%90%e6%9e%9c%e3%81%ae%e8%a6%8b/38
https://spss-statistics2020.com/37
https://spss-statistics2020.com/2020/01/04/spss%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e6%ad%a3%e8%a6%8f%e6%80%a7%e3%81%ae%e6%a4%9c%e5%ae%9ashapiro-wilk%e3%82%b7%e3%83%a3%e3%83%94%e3%83%ad%e3%82%a6%e3%82%a3%e3%83%ab%e3%82%af%e6%a4%9c%e5%ae%9a/#comment-43735
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https://spss-statistics2020.com/2020/04/05/spss%e3%82%92%e7%94%a8%e3%81%84%e3%81%9fkruskal-wallis%e6%a4%9c%e5%ae%9a%ef%bc%88%e3%82%af%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%82%ab%e3%83%ab%e3%83%af%e3%83%aa%e3%82%b9%e6%a4%9c%e5%ae%9a%e3%83%bb%e3%82%af%e3%83%a9/#comment-69134
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https://spss-statistics2020.com/2020/08/16/spss%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e9%87%8d%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e5%88%86%e6%9e%90%e3%80%80%e7%b5%90%e6%9e%9c%e3%81%ae%e8%a6%8b%e6%96%b9%e3%81%af%ef%bc%9f%e7%b5%90%e6%9e%9c%e3%81%ae%e6%9b%b8%e3%81%8d/#comment-43634
https://spss-statistics2020.com/2020/08/17/spss%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e9%9a%8e%e5%b1%a4%e7%9a%84%e9%87%8d%e5%9b%9e%e5%b8%b0%e5%88%86%e6%9e%90%e3%80%80%e5%bc%b7%e5%88%b6%e6%8a%95%e5%85%a5%e6%b3%9534
https://spss-statistics2020.com/2022/01/34
https://spss-statistics2020.com/2021/02/34
https://spss-statistics2020.com/2020/11/34
https://spss-statistics2020.com/2020/08/34

キーワード分析（KeywordMap）

ワードクラウド上位

語重み
身長1
Whitney0.937732
マンホイットニー0.937732
ウィルコクソン0.937732
正規性の判断についてはコチラを参照してください0.703299
体重0.626369
ピアソン0.626369
スピアマン0.626369
Spearman0.560435
腹囲0.468866
2標本t検定0.42342
差の950.381078
Mann0.333333
比率尺度データ0.333333
厳密にいえば正規分布に従わないとは言えない0.312577
Wilcoxon0.312577
パラメトリックの検定であるPearson0.277778
偏差値0.254052
wilk0.234433
シャピロウィルク0.234433
正規分布に従う0.234433
性別0.234433
男性0.231253
図表内のデータで0.231253
以上ですので0.230767
Pearson0.230767
この場合0.222222
厳密にはあるともないともいえない0.222222
2変数がともに間隔尺度データ0.222222
多段階のものは除く0.222222
の場合や0.222222
相関分析を行うと変数の数に応じた表が出力されます0.222222
対応のないt検定0.21171
相関がある0.21171
相関がない0.21171
有意確率が有意水準未満0.21171
ここでは50.21171
であれば0.21171
合わせて相関係数0.21171
を確認します0.21171
強い相関がある0.21171
中等度の相関がある0.21171
弱い相関がある0.21171
ほとんどなし0.21171
正規分布以外の分布に従うデータ0.197801
この有意確率を見れば0.197801
といった解釈ができます0.197801
の順位相関係数0.197801
正規分布に従うデータ0.197532
女性0.179864

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
サイトメール3.49097440
Whitneyマンホイットニー3.46610846
が付いている欄は必須項目ですメールアドレスが公開されることはありません3.26837640
が付いている欄は必須項目です名前3.26837640
メール名前3.26837640
サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前3.18765130
コチラ正規性の判断については3.10103932
を参照してくださいコチラ3.10103932
体重身長3.09035352
この場合には厳密にいえばあるともないとも言えない3.06794448
メール次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.99657830
Spearmanスピアマン2.91445953
この場合には有意確率が02.76882640
メールアドレス次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前2.76497220
サイト名前2.75024230
定義最後に2.73682720
をクリックします定義2.73682720
rやd信頼区間と合わせて効果量2.73682720
ここでは5有意確率が有意水準未満2.73682720
ここでは5であれば2.73682720
であれば合わせて相関係数2.73682720
を確認します合わせて相関係数2.73682720
中等度の相関がある強い相関がある2.73682720
中等度の相関がある弱い相関がある2.73682720
ほとんどなし弱い相関がある2.73682720
を選択する点です図表内のデータで2.72361323
図表内のデータで変数ごとの集計2.62723322
サイトメールアドレス2.56662720
このように横列に同一対象者のデータ対応のある検定の場合には2.56064716
対応の無い検定の場合には測定データ2.56064716
その横にグループを表すデータを縦列に並べ2.56064716
その横にグループを表すデータ性別等2.56064716
はじめにSPSSでは効果量を算出することはできませんのでを算出するのが一般的になってきております2.56064716
ところで効果量って何はじめにSPSSでは効果量を算出することはできませんので2.56064716
効果量ってどうやって算出するの効果量の算出には以下のエクセルファイルがとても便利です2.56064716
ここではこのエクセルファイルを用いて効果量効果量の算出には以下のエクセルファイルがとても便利です2.56064716
ここではこのエクセルファイルを用いて効果量を算出いたしました2.56064716
あくまで目安ですが下の表が非常に参考になります効果量の大きさってどうやって判断するの2.56064716
あくまで目安ですが下の表が非常に参考になります効果量2.56064716
の場合は効果量2.56064716
の場合は相関係数をイメージすると理解しやすいでしょうね2.56064716
http相関係数をイメージすると理解しやすいでしょうね2.56064716
httpjspt2.56064716
japanptjspt2.56064716
ebptjapanpt2.56064716
ebptglossary2.56064716
effectglossary2.56064716
effectsize2.56064716
htmlより引用size2.56064716
の場合や多段階のものは除く2.56064716

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