メタ情報
| meta description平均長 | 118.5 |
|---|
| OGPありページ数 | 16 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 16 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 22 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 48.44 |
|---|
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| 弊社は | 1 |
| 株式会社クレスティブ | 0.287504 |
| 個人情報に関して | 0.285714 |
| なお | 0.285714 |
| 当社のデータ分析基盤構築サービスは | 0.285714 |
| また | 0.214286 |
| その後 | 0.190476 |
| データを活かすことができなくなります | 0.190476 |
| 大手Slerのシステム会社に入社 | 0.190476 |
| 本データセットは | 0.190476 |
| CDP構築サービスは | 0.190476 |
| このため | 0.190476 |
| お客様のデータセキュリティを確保するために | 0.172503 |
| 個人情報のマスキングやアクセス制限の設定など | 0.172503 |
| 当社では | 0.142857 |
| BLOG | 0.142857 |
| INFORMATION | 0.142857 |
| 以下 | 0.142857 |
| 弊社といいます | 0.142857 |
| 弊社の社会的責任であると認識しております | 0.142857 |
| 弊社の製品やサービスに関する情報をはじめ | 0.142857 |
| お客様からご提供いただいた個人情報等 | 0.142857 |
| 多種多様な情報を取り扱っております | 0.142857 |
| 弊社は個人情報保護について | 0.142857 |
| 関連規程の制定及び管理体制の確立を図るとともに | 0.142857 |
| 以下のとおりプライバシーポリシーを定め | 0.142857 |
| 弊社役員及び従業員に周知徹底し | 0.142857 |
| 本方針に従って個人情報を適切に利用 | 0.142857 |
| 管理及び保護することといたします | 0.142857 |
| 事業活動を行うにあたって | 0.142857 |
| お客様の大切な情報をご提供いただいていることを踏まえ | 0.142857 |
| 個人情報の収集 | 0.142857 |
| 個人情報の取り扱いに関して | 0.142857 |
| 法令を遵守いたします | 0.142857 |
| 個人情報を保護するため | 0.142857 |
| 情報セキュリティに関する規程に基づき | 0.142857 |
| 当該個人情報の管理 | 0.142857 |
| 個人情報の持ち出し方法の指定 | 0.142857 |
| 第三者からの不正アクセスの防止等の対策を行い | 0.142857 |
| 個人情報の漏洩 | 0.142857 |
| 紛失 | 0.142857 |
| 改ざん | 0.142857 |
| 破壊等の予防を図ります | 0.142857 |
| ご本人様から当該個人情報の開示 | 0.142857 |
| 訂正 | 0.142857 |
| 削除 | 0.142857 |
| 利用または提供について何らかの要請を受けた場合 | 0.142857 |
| 誠実に対応いたします | 0.142857 |
| 弊社役員及び従業員に対し | 0.142857 |
| 個人情報を保護する重要性と必要性の理解促進を図り | 0.142857 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| データプラットフォーム | データ分析基盤構築サービス | 3.821872 | 64 |
| データの活用方法について | 現在無料コンサルティングを行っています | 3.771998 | 60 |
| Dataform | dbt | 3.586327 | 73 |
| データの変換 | 加工 | 3.502197 | 68 |
| 蓄積し | 顧客データを収集 | 3.469356 | 64 |
| 分析 | 蓄積し | 3.469356 | 64 |
| 分析 | 活用するためのプラットフォームを構築します | 3.469356 | 64 |
| テキストなどの非構造データを生成AIでエンベディング | 画像 | 3.469356 | 64 |
| テキストなどの非構造データを生成AIでエンベディング | ベクトル化 | 3.469356 | 64 |
| Azure | ベクトル化 | 3.469356 | 64 |
| Azure | Cosmos | 3.469356 | 64 |
| Cosmos | GCP | 3.469356 | 64 |
| BigQuery | GCP | 3.469356 | 64 |
| BigQuery | 等のベクターDBへ格納し | 3.469356 | 64 |
| 等のベクターDBへ格納し | 類似検索や感情分析を実現 | 3.469356 | 64 |
| まずは気軽にご相談ください | 現在無料コンサルティングを行っています | 3.460838 | 45 |
| 保存 | 処理 | 3.408457 | 68 |
| 処理 | 分析するための基盤を構築します | 3.373583 | 64 |
| これらのツールの導入を支援します | 加工 | 3.373583 | 64 |
| ビジネスや組織がデータを収集 | 保存 | 3.283286 | 64 |
| Dataform | データの変換 | 3.24278 | 65 |
| 分析するための基盤を構築します | 顧客データを収集 | 3.237101 | 60 |
| これらのツールの導入を支援します | 画像 | 3.237101 | 60 |
| データの活用方法について | 類似検索や感情分析を実現 | 3.216714 | 58 |
| SERVICE | ビジネスや組織がデータを収集 | 3.197872 | 64 |
| まずは気軽にご相談ください | データの活用方法について | 3.175548 | 45 |
| Crestive | Inc | 3.172082 | 80 |
| dbt | 活用するためのプラットフォームを構築します | 3.058231 | 60 |
| Crestive | データ分析基盤構築サービス | 2.937807 | 64 |
| 現在無料コンサルティングを行っています | 類似検索や感情分析を実現 | 2.59672 | 43 |
| 分析 | 顧客データを収集 | 2.534833 | 48 |
| 活用するためのプラットフォームを構築します | 蓄積し | 2.534833 | 48 |
| ベクトル化 | 画像 | 2.534833 | 48 |
| Azure | テキストなどの非構造データを生成AIでエンベディング | 2.534833 | 48 |
| Cosmos | ベクトル化 | 2.534833 | 48 |
| Azure | GCP | 2.534833 | 48 |
| BigQuery | Cosmos | 2.534833 | 48 |
| GCP | 等のベクターDBへ格納し | 2.534833 | 48 |
| BigQuery | 類似検索や感情分析を実現 | 2.534833 | 48 |
| dbt | データの変換 | 2.465722 | 51 |
| Dataform | 加工 | 2.465722 | 51 |
| ビジネスや組織がデータを収集 | 処理 | 2.45431 | 48 |
| これらのツールの導入を支援します | データの変換 | 2.45431 | 48 |
| Crestive | データプラットフォーム | 2.384307 | 48 |
| 保存 | 分析するための基盤を構築します | 2.37839 | 48 |
| 分析するための基盤を構築します | 蓄積し | 2.357428 | 45 |
| これらのツールの導入を支援します | テキストなどの非構造データを生成AIでエンベディング | 2.357428 | 45 |
| データの活用方法について | 等のベクターDBへ格納し | 2.318958 | 43 |
| 処理 | 顧客データを収集 | 2.279919 | 45 |
| 加工 | 画像 | 2.279919 | 45 |