メタ情報
| meta description平均長 | 26.83 |
|---|
| OGPありページ数 | 12 |
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| Twitterカードありページ数 | 12 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 13 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 21.17 |
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連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| 当社は | 1 |
| 個人情報の取り扱い | 0.625 |
| 株式会社Mediest | 0.308275 |
| 代表取締役 | 0.276321 |
| また | 0.270396 |
| 氏名 | 0.270396 |
| 電話番号 | 0.270396 |
| 専門分野は医療データを使用した機械学習モデル | 0.25 |
| 深層学習モデルなどです | 0.25 |
| データサイエンス | 0.25 |
| AIはあらゆる領域で活用されていますが | 0.25 |
| 領域ごとに必要な知識はちがってきます | 0.25 |
| 株式会社Mediestのメンバーです | 0.25 |
| まだまだ始めたばかりですので小さなチームですが | 0.25 |
| その分小回りが効きます | 0.25 |
| 以下 | 0.25 |
| なお | 0.25 |
| 後記 | 0.25 |
| ご参照 | 0.25 |
| 仮名加工情報 | 0.25 |
| ただし | 0.25 |
| 本サイトにおいて | 0.25 |
| とは | 0.25 |
| を指します | 0.25 |
| 従業員 | 0.25 |
| 住所 | 0.25 |
| メールアドレス等の連絡先に関する情報 | 0.25 |
| 株主の個人情報 | 0.25 |
| 機能 | 0.25 |
| https | 0.244022 |
| 詳細はこちら | 0.221057 |
| BlockbusterTOKYO | 0.220197 |
| sibilus | 0.209207 |
| 2021で日本学術サポート | 0.209207 |
| Mediest合同チームの発表が行われました | 0.209207 |
| 最近では | 0.209207 |
| CTO | 0.209207 |
| 放射線科専門医 | 0.209207 |
| デモ版リリース | 0.209207 |
| 臨床経験 | 0.180264 |
| データ分析経験豊富なAI技術者である医師が | 0.180264 |
| 実際にデータ分析を行いながら | 0.180264 |
| 業務や新規事業へのAI活用戦略策定を支援致します | 0.180264 |
| 神戸大学発ベンチャー企業がAI | 0.180264 |
| 医療の分野でソフトウェアの開発に挑戦しています | 0.180264 |
| WET中心のラボでもデータ解析を行うことが当たり前になりつつ | 0.180264 |
| 循環器内科専門医 | 0.180264 |
| AI技術者 | 0.180264 |
| 神戸大学大学院医学研究科 | 0.180264 |
| 分子疫学分野 | 0.180264 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| 2021で日本学術サポート | Mediest合同チームの発表が行われました | 2.244682 | 12 |
| データ分析経験豊富なAI技術者である医師が | 臨床経験 | 2.074025 | 8 |
| 2021で日本学術サポート | BlockbusterTOKYO | 2.038234 | 12 |
| データ分析経験豊富なAI技術者である医師が | 実際にデータ分析を行いながら | 1.950825 | 8 |
| 実際にデータ分析を行いながら | 業務や新規事業へのAI活用戦略策定を支援致します | 1.950825 | 8 |
| 業務や新規事業へのAI活用戦略策定を支援致します | 神戸大学発ベンチャー企業がAI | 1.950825 | 8 |
| 医療の分野でソフトウェアの開発に挑戦しています | 神戸大学発ベンチャー企業がAI | 1.950825 | 8 |
| AI技術者 | 循環器内科専門医 | 1.950825 | 8 |
| AI技術者 | 神戸大学大学院医学研究科 | 1.950825 | 8 |
| 分子疫学分野 | 神戸大学大学院医学研究科 | 1.950825 | 8 |
| 分子疫学分野 | 助教 | 1.950825 | 8 |
| com | publons | 1.950825 | 8 |
| com | researcher | 1.950825 | 8 |
| 専門分野は医療データを使用した機械学習モデル | 深層学習モデルなどです | 1.944428 | 7 |
| AIはあらゆる領域で活用されていますが | データサイエンス | 1.944428 | 7 |
| AIはあらゆる領域で活用されていますが | 領域ごとに必要な知識はちがってきます | 1.944428 | 7 |
| まだまだ始めたばかりですので小さなチームですが | 株式会社Mediestのメンバーです | 1.944428 | 7 |
| その分小回りが効きます | まだまだ始めたばかりですので小さなチームですが | 1.944428 | 7 |
| CTO | 医用画像 | 1.929171 | 8 |
| https | 詳細はこちら | 1.859609 | 16 |
| ご参照 | 後記 | 1.825337 | 7 |
| 医用画像 | 深層学習研究者 | 1.814728 | 6 |
| AIシフト作成ソフト | ShiftAid | 1.814728 | 6 |
| 住所 | 電話番号 | 1.765055 | 8 |
| メールアドレス等の連絡先に関する情報 | 電話番号 | 1.765055 | 8 |
| https | sibilus | 1.746691 | 14 |
| 氏名 | 電話番号 | 1.73458 | 9 |
| 住所 | 氏名 | 1.726963 | 8 |
| 代表取締役 | 株式会社Mediest | 1.706672 | 15 |
| また | 深層学習モデルなどです | 1.698978 | 7 |
| データサイエンス | 領域ごとに必要な知識はちがってきます | 1.683545 | 6 |
| その分小回りが効きます | 株式会社Mediestのメンバーです | 1.683545 | 6 |
| CTO | 株式会社Mediest | 1.605627 | 11 |
| CTO | 深層学習研究者 | 1.593337 | 6 |
| sibilus | 詳細はこちら | 1.584739 | 9 |
| 実際にデータ分析を行いながら | 臨床経験 | 1.581792 | 6 |
| WET中心のラボでもデータ解析を行うことが当たり前になりつつ | 最近では | 1.559544 | 6 |
| 後記 | 業務上の目的 | 1.555075 | 5 |
| ご参照 | 業務上の目的 | 1.555075 | 5 |
| 機能 | 運用 | 1.555075 | 5 |
| 営業等の改善 | 機能 | 1.555075 | 5 |
| 今後の新しい製品 | 機能 | 1.555075 | 5 |
| 世界中の人々の健康と幸福を向上させることを使命としています | 弊社は | 1.532582 | 4 |
| その他法令で要求される事項を遵守すること | 仮名加工情報の利用目的 | 1.532582 | 4 |
| 研究のご相談などを下記のフォームからお気軽にお問合せ下さい | 解析の依頼 | 1.532582 | 4 |
| yodobook | yodosha | 1.532582 | 4 |
| AI書き起こしソフトウェア | Sibilus | 1.532582 | 4 |
| しかしながら | 近年医療分野にもAIが応用されており | 1.532582 | 4 |
| といった状況に対応するため | 弊社ではアノテーション | 1.532582 | 4 |
| データサイエンティスト兼内科医 | 統計学 | 1.532582 | 4 |