メタ情報
| meta description平均長 | 91.2 |
|---|
| OGPありページ数 | 18 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 18 |
|---|
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 69 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 44.63 |
|---|
キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| リテラシープラン | 1 |
| アドバンスプラン | 1 |
| ニュースレター | 0.888889 |
| を配信しました | 0.888889 |
| 教授 | 0.714586 |
| GPTの進化と今後の展望 | 0.666667 |
| 数理 | 0.663809 |
| 以下の項目を学びます | 0.653944 |
| ouj | 0.653944 |
| 滋賀大学 | 0.611111 |
| 山口 | 0.581284 |
| 高平 | 0.581284 |
| 慶應義塾大学教授 | 0.581284 |
| 中谷 | 0.581284 |
| 多哉子 | 0.581284 |
| 税込 | 0.546598 |
| 合格率 | 0.508623 |
| https | 0.508623 |
| 放送大学教授 | 0.5 |
| また | 0.492818 |
| AIの品質問題点をソフトウェア技術の観点から解説する | 0.444444 |
| parts | 0.435963 |
| 専門 | 0.435963 |
| 最後に | 0.422957 |
| 准教授 | 0.398228 |
| 発展 | 0.388889 |
| この講座では | 0.364399 |
| 次に | 0.364399 |
| 身近な統計 | 0.363302 |
| これによって | 0.363302 |
| こんな方にオススメ | 0.363302 |
| 別途会員登録が必要です | 0.341531 |
| データサイエンスプラン | 0.290642 |
| まず | 0.290642 |
| www | 0.290642 |
| ただし | 0.290642 |
| なお | 0.277778 |
| そして | 0.277778 |
| 最初に | 0.277778 |
| を加算します | 0.273299 |
| 今後 | 0.273299 |
| 放送大学は | 0.269154 |
| 9月 | 0.263553 |
| 受講生には | 0.230704 |
| リテラシーレベル | 0.230704 |
| データ | 0.227749 |
| 野生の暴れ馬LLMを飼いならす | 0.222222 |
| GPT | 0.222222 |
| AIに | 0.222222 |
| バグ | 0.222222 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| を配信しました | ニュースレター | 3.312501 | 56 |
| Open | University | 3.272012 | 36 |
| アドバンスプラン | リテラシープラン | 3.241682 | 58 |
| 山口 | 高平 | 3.144886 | 32 |
| 慶應義塾大学教授 | 高平 | 3.144886 | 32 |
| 中谷 | 慶應義塾大学教授 | 3.144886 | 32 |
| 中谷 | 多哉子 | 3.144886 | 32 |
| GPTの進化と今後の展望 | ニュースレター | 3.130018 | 47 |
| 多哉子 | 放送大学教授 | 3.052087 | 32 |
| 専門 | 発展 | 2.983421 | 26 |
| データサイエンス | 数理 | 2.96596 | 150 |
| を加算します | 税込 | 2.886596 | 27 |
| 利用には利用契約が必要です | 無料の利用者登録だけでご視聴いただけます | 2.767675 | 20 |
| AIに | バグ | 2.586785 | 16 |
| という見方をしてよいのだろうか | バグ | 2.586785 | 16 |
| 一部を除き文部科学省の支援により制作されています | 放送大学データサイエンスコンテンツは | 2.586785 | 16 |
| 利用大学において指導教員を置き | 授業科目を開設するに際し | 2.570675 | 14 |
| インターネット配信公開講座 | 放送大学は | 2.558949 | 20 |
| Japan | University | 2.53733 | 18 |
| GPTの進化と今後の展望 | を配信しました | 2.527031 | 36 |
| 山口 | 慶應義塾大学教授 | 2.522962 | 24 |
| 中谷 | 高平 | 2.522962 | 24 |
| 多哉子 | 慶應義塾大学教授 | 2.522962 | 24 |
| 中谷 | 放送大学教授 | 2.442733 | 24 |
| https | ouj | 2.413112 | 24 |
| 付与されたアカウントを利用して | 各講座を視聴して頂くことになります | 2.353698 | 12 |
| アカウント作成 | 認証状 | 2.353698 | 12 |
| デジタルバッジ発行に受講生名簿が必要となりますので | 認証状 | 2.353698 | 12 |
| デジタルバッジ発行に受講生名簿が必要となりますので | 放送大学まで受講生の名簿をお送りください | 2.353698 | 12 |
| 名簿は | 放送大学まで受講生の名簿をお送りください | 2.353698 | 12 |
| 上記外の目的には使用しません | 名簿は | 2.353698 | 12 |
| 上記外の目的には使用しません | 個人情報は厳密に管理致します | 2.353698 | 12 |
| 最終視聴日時 | 視聴回数 | 2.353698 | 12 |
| 小テストの受験状況 | 最終視聴日時 | 2.353698 | 12 |
| 合否 | 小テストの受験状況 | 2.353698 | 12 |
| 合否 | 得点 | 2.353698 | 12 |
| インターネット配信公開講座サイトで | 得点 | 2.353698 | 12 |
| 000円 | 40名を超える場合は超える人数1人につき5 | 2.353698 | 12 |
| 40名を超える場合は超える人数1人につき12 | 500円 | 2.353698 | 12 |
| 大阪大学 | 髙野 | 2.353698 | 12 |
| 大阪大学 | 特任教授 | 2.353698 | 12 |
| ご興味のある | に分類される講座の中から | 2.353698 | 12 |
| ご興味のある | またはご自身の業務に関連した内容の講座を受講してください | 2.353698 | 12 |
| 4月 | 9月 | 2.344791 | 16 |
| Japan | Open | 2.299186 | 18 |
| Google | 最新版 | 2.285572 | 10 |
| Chrome | 最新版 | 2.285572 | 10 |
| に分類される講座の中から | 専門 | 2.28052 | 14 |
| 9月 | または | 2.231674 | 15 |
| AI最新技術の活用例 | 深層生成モデル | 2.217557 | 9 |
被リンク情報
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