hitolab.jp サイト解析まとめ

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1ページ平均HTML(バイト)70010.5

内部リンク集計

リンク総数22

外部リンク集計

リンク総数12

メタ情報

meta description平均長92.5
OGPありページ数12
Twitterカードありページ数12

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数22
ページあたり内部リンク平均17.39

内部リンク 深さヒストグラム

キー
018
1273
222

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://hitolab.jp/books/26
https://hitolab.jp/change/24
https://hitolab.jp/human-resources/22
https://hitolab.jp/recruit-3/22
https://hitolab.jp/hom/22
https://hitolab.jp/18
https://hitolab.jp/news/18
https://hitolab.jp/seminar/18
https://hitolab.jp/blog/18
https://hitolab.jp/about/18
https://hitolab.jp/contact/18
https://hitolab.jp/machine-assessment/18
https://hitolab.jp/%e3%80%8cai%e6%b4%bb%e7%94%a8%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e3%83%87%e3%82%b8%e3%82%bf%e3%83%ab%e4%ba%ba%e4%ba%8b%e3%81%ae%e6%95%99%e7%a7%91%e6%9b%b8%e3%80%8d%e3%81%8c%e7%99%ba%e5%a3%b2/17
https://hitolab.jp/%e6%ac%a1%e4%b8%96%e4%bb%a3%e3%80%8c%e4%ba%ba%e4%ba%8b%e3%80%8d%e3%81%ae%e5%a7%bf/16
https://hitolab.jp/ai%e6%b4%bb%e7%94%a8%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e8%82%b2%e6%88%90%e3%83%bb%e6%8e%a1%e7%94%a8%e3%83%bb%e9%85%8d%e7%bd%ae%e3%82%bb%e3%83%9f%e3%83%8a%e3%83%bc/15
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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
マシンアセスメント1
共著0.330213
コンピテンシー0.317073
です0.292861
以下0.229113
フォー0.229113
デベロップメント0.229113
では0.229113
一方0.229113
当社調べ0.229113
Output0.220142
育成0.219512
hitolab0.215802
また0.215802
大賞0.209187
不機嫌な職場0.204701
日本0.179835
ヒトラボジェイピーでは0.171835
現在0.171577
チェンジ0.167349
チャレンシ0.167349
講談社0.167349
著書に0.165107
発売日0.165107
永田0.165107
出版社0.165107
価格0.165107
High0.165107
引きつけ0.165107
欲求0.165107
予想0.165107
第6回0.161851
しかし0.146431
この0.146341
厚生労働省後援0.125512
チャレンジ大賞0.125512
奨励賞0.125512
受賞0.125512
コントラクト0.125512
心理的契約0.125512
これまで0.121951
社員のコンピテンシー0.121951
によって時間や費用を大幅に削減できます0.121951
代表取締役社長0.121951
さらに0.121951
など0.121951
発掘0.121951
ヒトラボは0.114556
AI化やデジタル化を脅威と考え先延ばしにするか0.114556
選ばれる会社0.114556

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
チャレンジ大賞奨励賞2.8853324
受賞奨励賞2.8853324
日本第6回2.81166932
厚生労働省後援第6回2.74906624
これまで社員のコンピテンシー2.74185620
コンピテンシーフォー2.6858932
コンピテンシーデベロップメント2.6858932
従来の10分の1の時間と費用でタレント人材の発掘自然言語解析により2.5957316
勝ち抜く集団選ばれる会社2.56489116
テクノロジーとサイエンスを活用し選抜が可能に2.56489116
テクノロジーとサイエンスを活用し本社2.56489116
本社東京都目黒区2.56489116
ヒトラボ人工知能技術2.56489116
を活用した人材評価ツール人工知能技術2.56489116
AIによる社員の人事評価能力評価システムとしては日本初2.56489116
のサービスです能力評価システムとしては日本初2.56489116
業務遂行能力の高いハイパフォーマー社員が有する行動特性社員に対して2.56489116
思考特性を見極めながら業務遂行能力の高いハイパフォーマー社員が有する行動特性2.56489116
思考特性を見極めながら社員の育成やキャリア開発2.56489116
社員の育成やキャリア開発評価や選抜に活用する2.56489116
アセスメントビジネス目標や経営戦略に合わせて2.56489116
ビジネス目標や経営戦略に合わせて効率的かつ戦略的に行うことが可能です2.56489116
AIによる人事評価ツール効率的かつ戦略的に行うことが可能です2.56489116
の活用によってアセスメントにかける時間と費用が大幅に削減され2.56489116
どの社員に投資すべきかアセスメントにかける時間と費用が大幅に削減され2.56489116
どの社員に投資すべきかどの社員を昇進させるか2.56489116
均質な基準での評価判断ができると考えています選抜のスピードが格段に上がり2.56489116
は大企業中小企業を問いません2.56489116
たとえば専門家による従来型の方法で2.56489116
対象者一人にインタビュー型アセスメントを行う場合専門家による従来型の方法で2.56489116
大手人事コンサルティング会社で対象者一人にインタビュー型アセスメントを行う場合2.56489116
大手人事コンサルティング会社で実施からレポート納品まで約10日2.56489116
実施からレポート納品まで約10日費用は302.56489116
40万円程度かかります費用は302.56489116
この方法によりそのテキストをマシンアセスメントで分析する方法をとっています2.56489116
この方法によりテキストを受け取ってから納品まで最速で1日2.56489116
テキストを受け取ってから納品まで最速で1日費用は4万円でのアセスメントサービスの提供を可能としました2.56489116
社員のコンピテンシーの把握費用は4万円でのアセスメントサービスの提供を可能としました2.56489116
リーダー人材の発掘社員のコンピテンシーの把握2.56489116
リーダー人材の発掘選抜2.56489116
人材育成のモニタリングが短い時間と安価な費用で可能となります選抜2.56489116
納期はマシンの稼働状況により変動いたします費用については別途ボリュームディスカウントがあります2.56489116
リーダー人材を輩出するためには人材の育成が企業においては喫緊の課題となっています2.56489116
そのポテンシャルを持った人材をできるだけ多く発掘リーダー人材を輩出するためには2.56489116
そのポテンシャルを持った人材をできるだけ多く発掘タレント2.56489116
タレントマイニング2.56489116
マイニング定期的に育成のモニタリングを行うことが必要になります2.56489116
従来の人材の発掘やモニタリング方法では社内に専門家がいないため2.56489116
均質な基準での発掘や社内に専門家がいないため2.56489116
その課題を克服しようと外部のアセスメントの専門家を雇う場合は高額の費用が発生し2.56489116

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