メタ情報
| meta description平均長 | 93.97 |
|---|
| OGPありページ数 | 36 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 36 |
|---|
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 114 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 128.11 |
|---|
連絡先候補(Contacts)
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キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| Twin | 1 |
| Domain | 0.830859 |
| Digital | 0.603348 |
| PacRim | 0.483528 |
| 數位分身 | 0.446334 |
| 領域經驗分身 | 0.398438 |
| ISI | 0.278959 |
| Group | 0.260361 |
| HexaTech | 0.244663 |
| AILM | 0.224565 |
| MIT | 0.223167 |
| Studio | 0.222286 |
| Solutions | 0.222286 |
| 平台 | 0.210526 |
| 然而 | 0.20457 |
| AutoML | 0.193124 |
| Code | 0.190531 |
| 透過 | 0.187245 |
| Business | 0.185972 |
| State | 0.185972 |
| Demo | 0.185972 |
| 的優勢 | 0.185972 |
| CaaS | 0.185972 |
| Hexa | 0.185972 |
| 因此 | 0.179652 |
| how | 0.174317 |
| ROI | 0.167375 |
| Know | 0.167375 |
| 此外 | 0.157196 |
| 解決方案 | 0.149414 |
| Crossover | 0.149414 |
| MES | 0.148778 |
| 億美元 | 0.148778 |
| Solution | 0.148778 |
| 應用 | 0.139479 |
| 結合 | 0.139479 |
| ERP | 0.139479 |
| 杰倫智能科技 | 0.139479 |
| Landing | 0.139479 |
| CPG | 0.139479 |
| CIO | 0.139479 |
| Michael | 0.139479 |
| 認為 | 0.139479 |
| Smart | 0.139479 |
| ESG | 0.139479 |
| 攜手 | 0.134739 |
| Gen | 0.127021 |
| Service | 0.127021 |
| know | 0.127021 |
| Jerry | 0.127021 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| Domain | Twin | 3.858708 | 215 |
| Group | PacRim | 2.720872 | 29 |
| Profe | 南港輪胎 | 2.718104 | 16 |
| HexaTech | Solutions | 2.694691 | 28 |
| Crossover | Talks | 2.681311 | 20 |
| how | know | 2.515088 | 20 |
| Digital | Twin | 2.504935 | 81 |
| Business | State | 2.487886 | 16 |
| 專注於提供超大型資料中心 | 攜手 | 2.411323 | 16 |
| MIT | State | 2.393835 | 16 |
| 協助企業實現 | 工作流程標準化 | 2.366903 | 12 |
| 以數據分析為基礎 | 實現更智能的營運和商務學習及預測 | 2.366903 | 12 |
| HexaTech | 攜手 | 2.195052 | 20 |
| Digital | 數位分身 | 2.130747 | 30 |
| Enterprise | Journey | 2.113546 | 8 |
| Chat | GPT | 2.068752 | 9 |
| 現今企業從仰賴過往經驗的 | 管理標準化 | 2.038692 | 8 |
| 管理標準化 | 轉向遵循系統流程的 | 2.038692 | 8 |
| 流程標準化 | 轉向遵循系統流程的 | 2.038692 | 8 |
| 企業應積極迎接 | 技術浪潮 | 2.038692 | 8 |
| 企業應積極迎接 | 判斷標準化 | 2.038692 | 8 |
| 以數據分析為核心 | 判斷標準化 | 2.038692 | 8 |
| 以數據分析為核心 | 進一步提升競爭力 | 2.038692 | 8 |
| 檢測等關鍵數據僅在內部運行 | 派工 | 2.038692 | 8 |
| 專注於關鍵人才與AI應用 | 透過AI賦能 | 2.038692 | 8 |
| 企業核心員工 | 透過AI賦能 | 2.038692 | 8 |
| 企業核心員工 | 使其成為新世代AI工作者 | 2.038692 | 8 |
| AI生命週期管理 | 與AILM | 2.038692 | 8 |
| AI資料科學家 | 將企業內部專家轉化為 | 2.038692 | 8 |
| AI資料科學家 | 讓他們能夠更快 | 2.038692 | 8 |
| 更高效地探索AI應用 | 讓他們能夠更快 | 2.038692 | 8 |
| 加速製造業的AI轉型進程 | 更高效地探索AI應用 | 2.038692 | 8 |
| 再生製造 | 數據治理 | 2.038692 | 8 |
| Intelligent | Systems | 2.038692 | 8 |
| Elmer | 創辦人暨董事長 | 2.038692 | 8 |
| Dadios | Elmer | 2.038692 | 8 |
| HexaTech | 南港輪胎 | 2.036273 | 16 |
| Twin | 領域經驗分身 | 2.021687 | 59 |
| ERP | MES | 2.012553 | 12 |
| Hexa | PacRim | 2.00298 | 16 |
| Domain | 領域經驗分身 | 1.983136 | 51 |
| Twin | 數位分身 | 1.966606 | 50 |
| Profe | 邁入 | 1.951001 | 8 |
| 南港輪胎 | 攜手 | 1.946689 | 12 |
| 以數據分析為基礎 | 工作流程標準化 | 1.914884 | 9 |
| 流程標準化 | 隨著 | 1.894661 | 8 |
| 興起與 | 隨著 | 1.894661 | 8 |
| 工作流程標準化 | 有效管理每個模型從概念到實際應用的完整生命周期 | 1.894661 | 8 |
| 以數據分析為基礎 | 有效管理每個模型從概念到實際應用的完整生命周期 | 1.894661 | 8 |
| CIO | 謝禮宗 | 1.894661 | 8 |