メタ情報
| meta description平均長 | 73 |
|---|
| OGPありページ数 | 17 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 17 |
|---|
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 75 |
|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 24.37 |
|---|
連絡先候補(Contacts)
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キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| iFactory | 1 |
| Visual | 0.906419 |
| 満雄 | 0.666667 |
| 齊藤 | 0.6 |
| 今坂 | 0.6 |
| 鬼頭 | 0.533333 |
| 望月氏 | 0.503566 |
| 以下 | 0.480208 |
| 宇野 | 0.466667 |
| 沖村 | 0.466667 |
| 篠田 | 0.466667 |
| 田中 | 0.402853 |
| 来田 | 0.4 |
| 強制発想法 | 0.4 |
| また | 0.389092 |
| 石丸 | 0.333333 |
| 知の拠点あいち | 0.333333 |
| 日立造船株式会社 | 0.333333 |
| 岡田 | 0.333333 |
| 矢野 | 0.333333 |
| Chen | 0.333333 |
| シンク | 0.333333 |
| そこで | 0.306419 |
| しかし | 0.272373 |
| MIRAI | 0.266667 |
| チヨダ工業株式会社 | 0.266667 |
| シーズ | 0.266667 |
| Chung | 0.266667 |
| Chi | 0.266667 |
| Solutions | 0.245058 |
| 代表取締役 | 0.238326 |
| Technology | 0.204079 |
| 株式会社 | 0.204079 |
| Bankグループ | 0.201427 |
| 人間工学領域長 | 0.201427 |
| 権利リスクを最小化した国産画像生成AIモデル | 0.201427 |
| 黒子 | 0.201427 |
| ですね | 0.201427 |
| そうですね | 0.201427 |
| Time | 0.2 |
| 牧野 | 0.2 |
| 自社技術 | 0.2 |
| https | 0.2 |
| ストックマーク株式会社 | 0.2 |
| 本プログラムでは | 0.2 |
| 産総研 | 0.195102 |
| 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | 0.187907 |
| そのため | 0.172776 |
| です | 0.170233 |
| ただ | 0.163263 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| Chi | Chung | 2.586785 | 16 |
| 国立研究開発法人 | 産業技術総合研究所 | 2.463571 | 16 |
| Chen | Chi | 2.463571 | 16 |
| 共通するのは | 前編 | 2.353698 | 12 |
| としての想い | 日本発の画像生成AIモデルを目指す共同研究 | 2.300665 | 11 |
| としての想い | 黒子 | 2.250181 | 12 |
| 共通するのは | 黒子 | 2.217523 | 12 |
| シーズ | 自社技術 | 2.217523 | 12 |
| 後編 | 権利リスクを最小化した国産画像生成AIモデルから | 2.068606 | 8 |
| Although | our | 2.068606 | 8 |
| around | inquiries | 2.068606 | 8 |
| フォームより必要事項をご記入の上 | 資料をダウンロードしてください | 2.068606 | 8 |
| Bank | テックリード赤松氏 | 2.028858 | 8 |
| 同グループ | 株式会社アマナイメージズ代表取締役 | 2.028858 | 8 |
| WeWork日比谷パークフロント | 撮影場所 | 2.028858 | 8 |
| WeWork日比谷パークフロント | 望月 | 2.028858 | 8 |
| 望月 | 逸平氏 | 2.028858 | 8 |
| SMBC日興証券株式会社に入社 | 東京大学法学部卒業後 | 2.028858 | 8 |
| SMBC日興証券株式会社に入社 | 投資銀行部門にて6年間 | 2.028858 | 8 |
| 伝統的産業から最先端のテクノロジー企業まで | 投資銀行部門にて6年間 | 2.028858 | 8 |
| 伝統的産業から最先端のテクノロジー企業まで | 幅広いジャンルのM | 2.028858 | 8 |
| Aと資金調達案件に従事 | 幅広いジャンルのM | 2.028858 | 8 |
| 2022年8月 | Aと資金調達案件に従事 | 2.028858 | 8 |
| 2022年8月 | 株式会社アマナイメージズに参画 | 2.028858 | 8 |
| 以来 | 株式会社アマナイメージズに参画 | 2.028858 | 8 |
| AI倫理対応 | 以来 | 2.028858 | 8 |
| AI倫理対応 | 政策企画責任者 | 2.028858 | 8 |
| AI学習用ビジュアルデータセット開発サービス | 政策企画責任者 | 2.028858 | 8 |
| AI学習用ビジュアルデータセット開発サービス | Qlean | 2.028858 | 8 |
| Dataset | Qlean | 2.028858 | 8 |
| Dataset | キュリンデータセット | 2.028858 | 8 |
| の事業推進 | キュリンデータセット | 2.028858 | 8 |
| 2024年5月 | Library事業の責任者を担当 | 2.028858 | 8 |
| 2024年5月 | 株式会社アマナイメージズ代表取締役就任 | 2.028858 | 8 |
| 令和6年 | 株式会社アマナイメージズ代表取締役就任 | 2.028858 | 8 |
| コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック | 令和6年 | 2.028858 | 8 |
| コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック | 経済産業省 | 2.028858 | 8 |
| の研究会委員参加 | 経済産業省 | 2.028858 | 8 |
| Bank株式会社 | テックリード | 2.028858 | 8 |
| 協力研究員 | 東北大学工学部出身 | 2.028858 | 8 |
| 2023年にはマサチューセッツ工科大学 | 東北大学工学部出身 | 2.028858 | 8 |
| 2023年にはマサチューセッツ工科大学 | MIT | 2.028858 | 8 |
| MIT | にて客員研究員として共同研究を行う | 2.028858 | 8 |
| 2024年に博士号 | にて客員研究員として共同研究を行う | 2.028858 | 8 |
| を取得し | 在学中には東北大学及びMITにて大学発スタートアップに参画し | 2.028858 | 8 |
| 在学中には東北大学及びMITにて大学発スタートアップに参画し | 機械学習や数理解析を用いた信号処理技術 | 2.028858 | 8 |
| センサー素子を基盤とした電気電子回路設計 | 機械学習や数理解析を用いた信号処理技術 | 2.028858 | 8 |
| 3D | センサー素子を基盤とした電気電子回路設計 | 2.028858 | 8 |
| 3D | CADソフトウェアを用いた物理シミュレーション等 | 2.028858 | 8 |
| CADソフトウェアを用いた物理シミュレーション等 | エンジニアとして幅広い技術領域を経験 | 2.028858 | 8 |
被リンク情報
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