| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| Analytics | Miotsukushi | 3.803585 | 84 |
| イベント | セミナー | 3.49448 | 52 |
| Company | Miotsukushi | 3.284155 | 126 |
| Analytics | Ltd | 3.04956 | 42 |
| Group | INTEC | 2.913481 | 24 |
| といいます | 以下 | 2.793036 | 40 |
| Ihara | Wataru | 2.766448 | 20 |
| Ltd | Miotsukushi | 2.764136 | 42 |
| INTEC | TIS | 2.63602 | 24 |
| Summit | TechXchange | 2.58574 | 16 |
| Azuma | Takahiro | 2.58574 | 16 |
| Sasao | Takafumi | 2.58574 | 16 |
| ご一読ください | 今後とも弊社をよろしくお願いいたします | 2.556797 | 20 |
| Analytics | Company | 2.540956 | 84 |
| MORE | VIEW | 2.488868 | 12 |
| IBM | TechXchange | 2.462004 | 16 |
| Japan | Summit | 2.462004 | 16 |
| ご一読ください | ぜひ | 2.400206 | 20 |
| 半野 | 純平 | 2.352851 | 12 |
| 俊輔 | 正木 | 2.352851 | 12 |
| 大学在学中に外資系コンサルティング会社の日本法人を設立 | 老舗中堅ゲーム会社にて分析部門の立上げにリーダーとして参画 | 2.352851 | 12 |
| 同時に | 老舗中堅ゲーム会社にて分析部門の立上げにリーダーとして参画 | 2.352851 | 12 |
| KPI設定 | 分析基盤構築に従事 | 2.352851 | 12 |
| 2014年に澪標アナリティクス株式会社を設立し | 分析基盤構築に従事 | 2.352851 | 12 |
| 2014年に澪標アナリティクス株式会社を設立し | 2020年TISインテックグループに参入 | 2.352851 | 12 |
| Meetup | ThinkingData | 2.266202 | 12 |
| データサイエンティストってどんな職業 | 企業のデータ活用事例で学ぶ仕事のリアル | 2.217233 | 9 |
| Sasao | シニアコンサルタント | 2.211424 | 13 |
| 以下 | 当社 | 2.205696 | 26 |
| データマイニング | 統計学 | 2.203834 | 11 |
| 井原 | 代表取締役 | 2.200431 | 31 |
| Aを推進 | その後DXおよびAI | 2.145276 | 10 |
| Aを推進 | データ分析コンサルティングに従事し | 2.145276 | 10 |
| 2020年に澪標アナリティクスのM | Aを推進 | 2.145276 | 10 |
| Wataru | 大学在学中に外資系コンサルティング会社の日本法人を設立 | 2.11008 | 12 |
| Group | TIS | 2.102608 | 18 |
| お取引先の特定個人情報 | 株主様の特定個人情報 | 2.068126 | 8 |
| さまざまなアプローチでAI | データ分析実施方針の提案 | 2.02823 | 8 |
| PoCによる評価 | データ分析実施方針の提案 | 2.02823 | 8 |
| 再学習 | 精度劣化検知 | 2.02823 | 8 |
| モデル管理を中心にAIを運用するための基盤を構築 | 再学習 | 2.02823 | 8 |
| アナリティクス | 私たちの使命 | 2.02823 | 8 |
| アナリティクス | エンジニアリング | 2.02823 | 8 |
| エンジニアリング | ソリューションを用いたコンサルティングにより | 2.02823 | 8 |
| ソリューションを用いたコンサルティングにより | 課題解決の航路を示します | 2.02823 | 8 |
| 課題解決の航路を示します | 高度なデータ分析において | 2.02823 | 8 |
| 顧客から最も信頼されるパートナーとなります | 高度なデータ分析において | 2.02823 | 8 |
| 実現したい未来 | 顧客から最も信頼されるパートナーとなります | 2.02823 | 8 |
| データサイエンスのビジネス応用により事業に必要な価値 | 実現したい未来 | 2.02823 | 8 |
| データサイエンスのビジネス応用により事業に必要な価値 | 顧客利益 | 2.02823 | 8 |