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1ページ平均HTML(バイト)59496.12

内部リンク集計

リンク総数101

外部リンク集計

リンク総数18

メタ情報

meta description平均長137.82
OGPありページ数17
Twitterカードありページ数9

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数101
ページあたり内部リンク平均45.65

内部リンク 深さヒストグラム

キー
084
1172
2517
33

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://www.uit-patent.or.jp/68
https://www.uit-patent.or.jp/patent-attorney/34
https://www.uit-patent.or.jp/post/34
https://www.uit-patent.or.jp/access/34
https://www.uit-patent.or.jp/category/%ef%bd%81%ef%bd%89%e3%83%bb%e6%a9%9f%e6%a2%b0%e5%ad%a6%e7%bf%92/21
https://www.uit-patent.or.jp/category/topics/20
https://www.uit-patent.or.jp/link/17
https://www.uit-patent.or.jp/%e3%83%97%e3%83%a9%e3%82%a4%e3%83%90%e3%82%b7%e3%83%bc%e3%83%bb%e3%83%9d%e3%83%aa%e3%82%b7%e3%83%bc/17
https://www.uit-patent.or.jp/idea/17
https://www.uit-patent.or.jp/service/17
https://www.uit-patent.or.jp16
https://www.uit-patent.or.jp/category/global/15
https://www.uit-patent.or.jp/category/g%e6%a4%9c%e5%ae%9a/14
https://www.uit-patent.or.jp/category/patentlaw/10
https://www.uit-patent.or.jp/2024/08/?post_type=post9
https://www.uit-patent.or.jp/2024/07/?post_type=post9
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https://www.uit-patent.or.jp/2024/04/?post_type=post9
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https://www.uit-patent.or.jp/2024/02/?post_type=post9

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
AI1
機械学習0.909091
G検定0.790502
当法人は0.752859
トピックス0.694843
弁理士法人0.677573
発明0.602287
AIと特許0.451715
東京UIT国際特許0.451715
2019年12月6日0.451715
外国の動向0.379005
また0.301143
2019年12月24日0.301143
発明者0.301143
2020年1月27日0.301143
G検定に必要なAIに関するキーワード0.301143
をまとめてみました0.301143
をお盆休みとさせていただきます0.272727
AIと著作権0.225858
USPTOは0.225858
EPO0.225858
特許庁では0.225858
東京UIT国際特許の取り扱い分野をご紹介いたします0.150572
東京UIT国際特許の特徴をご紹介いたします0.150572
東京UIT国際に所属する弁理士の書籍をご紹介いたします0.150572
2024年8月7日0.150572
令和6年7月31に文化庁著作権課から0.150572
AIと著作権に関するチェックリスト0.150572
ガイダンス0.150572
が公表されました0.150572
この資料は0.150572
著作権と生成AIとの関係で生じるリスクを低減させたり0.150572
著作権者の権利の保全0.150572
行使する上で望ましいと思われ0.150572
2024年7月12日0.150572
このガイドブックは0.150572
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対応策を紹介0.150572
しているものです0.150572
生成AIの寄与度は0.150572
2024年5月17日0.150572
原告は0.150572
特願20200.150572
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と記載しており0.150572
2024年4月25日0.150572

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
機械学習AI2.96995141
2020年1月27日G検定に必要なAIに関するキーワード1.9425358
弁理士法人東京UIT国際特許1.6861689
またはコンテンツのご利用により万一1.5303914
AssistedInventions1.5303914
職務発明制度が変わります4月1日に改正されます1.5303914
820件ドイツ1.5303914
JinKim氏と1.5303914
ディープ一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している1.5303914
2024年12月28日誠に勝手ながら弊所は1.5303914
から2025年1月5日まで1.5303914
2020年1月27日これらのキーワードに必要に1.504285
これらのキーワードに必要にG検定に必要なAIに関するキーワード1.504285
2020年1月27日G検定1.4745979
G検定G検定に必要なAIに関するキーワード1.4745979
をまとめてみましたG検定に必要なAIに関するキーワード1.4654556
に該当する例と発明1.4647515
に該当しない例発明1.4647515
発明AIの特許の書き方1.4647515
事例3発明1.4647515
次の請求項1および2は発明1.4647515
2024年8月7日東京UIT国際に所属する弁理士の書籍をご紹介いたします1.4513434
AIと著作権に関するチェックリスト令和6年7月31に文化庁著作権課から1.4513434
AIと著作権に関するチェックリストガイダンス1.4513434
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著作権と生成AIとの関係で生じるリスクを低減させたり著作権者の権利の保全1.4513434
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アニメ広告の各産業における生成AIの利活用ケース1.4513434
広告の各産業における生成AIの利活用ケース留意点1.4513434
対応策を紹介留意点1.4513434
しているものです対応策を紹介1.4513434
しているものです生成AIの寄与度は1.4513434
2024年5月17日生成AIの寄与度は1.4513434
原告は特願20201.4513434
ダバス特願20201.4513434
ダバス本発明を自律的に発明した人工知能1.4513434
と記載しており本発明を自律的に発明した人工知能1.4513434
2024年4月25日と記載しており1.4513434
リスクへの対応等について生成AIと知財をめぐる懸念1.4513434
リスクへの対応等について著作権法だけでなく1.4513434
意匠法著作権法だけでなく1.4513434
商標法意匠法1.4513434
不正競争防止法などについてまとめられており商標法1.4513434
不正競争防止法などについてまとめられており技術による対応1.4513434
契約による対応なども含まれています技術による対応1.4513434

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