メタ情報
| meta description平均長 | 114 |
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| OGPありページ数 | 20 |
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| Twitterカードありページ数 | 0 |
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内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 88 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 57.25 |
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連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
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| 続きを読む | 1 |
| 当社は | 0.288129 |
| において | 0.231595 |
| 講師 | 0.220321 |
| 流通システム論 | 0.2 |
| 日本大学法学部 | 0.193494 |
| 馬場宏和 | 0.1767 |
| 中小企業診断士 | 0.1767 |
| 代表取締役 | 0.176257 |
| 文京シビックセンター地下１階 | 0.173697 |
| アカデミー文京 | 0.173697 |
| 学習室 | 0.173697 |
| 東京都文京区春日１ | 0.173697 |
| 東京メトロ後楽園駅 | 0.173697 |
| 都営地下鉄春日駅 | 0.173697 |
| 徒歩1分 | 0.173697 |
| 30名 | 0.173697 |
| 株式会社BBI | 0.1728 |
| DXセミナー | 0.166096 |
| 受付18 | 0.154795 |
| 参加費 | 0.154795 |
| 売上予測の黒歴史 | 0.144064 |
| 出店判断はAIに任せる時代 | 0.144064 |
| に開催されます | 0.144064 |
| おかげ様で弊社は8月8日に開業6周年を迎えることが出来ました | 0.136848 |
| 今年も7月3日 | 0.136848 |
| データと機械学習 | 0.136848 |
| 新年度のSCビジネス勉強会第一弾は | 0.136848 |
| 顧客を分類するということが | 0.136848 |
| なぜ顧客理解につながり | 0.136848 |
| 高精度AI新店売上予測 | 0.136848 |
| 交流会 | 0.136848 |
| 終了後20時より有志にて開催予定 | 0.136848 |
| 会場調整中 | 0.136848 |
| 会場は後楽園駅近辺の飲食店で調整中 | 0.136848 |
| Business | 0.110731 |
| これを記念しまして代表の馬場が最近感じていること | 0.110731 |
| 令和7年4月15日 | 0.110731 |
| 今回は | 0.110731 |
| 弊社パートナー企業であるHuRAid株式会社をお招きし | 0.110731 |
| 開催概要 | 0.110731 |
| 会費 | 0.110731 |
| 第1部 | 0.110731 |
| 重回帰分析 | 0.110731 |
| 第1部では | 0.110731 |
| 長い間業界標準であった旧来の手法 | 0.110731 |
| 特に重回帰分析とハフモデル分析 | 0.110731 |
| に焦点を当て | 0.110731 |
| 第2部 | 0.110731 |
| 高精度売上予測への挑戦 | 0.110731 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
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| その他お問い合わせはこちらから | コンサルティングのご要望 | 3.908373 | 76 |
| お問い合わせフォーム | その他お問い合わせはこちらから | 3.595748 | 57 |
| コンサルティングのご要望 | マーケティングリサーチ | 3.392461 | 76 |
| お問い合わせフォーム | コンサルティングのご要望 | 3.235302 | 57 |
| BBI | お問い合わせフォーム | 3.090334 | 38 |
| 代表取締役 | 株式会社BBI | 2.883867 | 32 |
| アカデミー文京 | 文京シビックセンター地下１階 | 2.793703 | 24 |
| アカデミー文京 | 学習室 | 2.793703 | 24 |
| 学習室 | 東京都文京区春日１ | 2.793703 | 24 |
| 東京メトロ後楽園駅 | 東京都文京区春日１ | 2.793703 | 24 |
| 東京メトロ後楽園駅 | 都営地下鉄春日駅 | 2.793703 | 24 |
| 徒歩1分 | 都営地下鉄春日駅 | 2.793703 | 24 |
| BBI | その他お問い合わせはこちらから | 2.729295 | 38 |
| その他お問い合わせはこちらから | マーケティングリサーチ | 2.703987 | 57 |
| において | 流通システム論 | 2.519631 | 24 |
| 日本大学法学部 | 流通システム論 | 2.507092 | 20 |
| 株式会社BBI | 馬場宏和 | 2.473202 | 26 |
| BBI | Inc | 2.451915 | 20 |
| BBI | コンサルティングのご要望 | 2.449252 | 38 |
| 新年度のSCビジネス勉強会第一弾は | 顧客を分類するということが | 2.327285 | 12 |
| なぜ顧客理解につながり | 顧客を分類するということが | 2.283825 | 12 |
| 交流会 | 終了後20時より有志にて開催予定 | 2.283825 | 12 |
| 会場調整中 | 終了後20時より有志にて開催予定 | 2.283825 | 12 |
| 代表取締役 | 馬場宏和 | 2.274006 | 23 |
| 株式会社BBI | 講師 | 2.203528 | 27 |
| 受付18 | 文京シビックセンター地下１階 | 2.195509 | 16 |
| 講師 | 馬場宏和 | 2.160187 | 24 |
| 学習室 | 文京シビックセンター地下１階 | 2.123965 | 18 |
| アカデミー文京 | 東京都文京区春日１ | 2.123965 | 18 |
| 学習室 | 東京メトロ後楽園駅 | 2.123965 | 18 |
| 東京都文京区春日１ | 都営地下鉄春日駅 | 2.123965 | 18 |
| 徒歩1分 | 東京メトロ後楽園駅 | 2.123965 | 18 |
| 中小企業診断士 | 代表取締役 | 2.074397 | 21 |
| Inc | お問い合わせフォーム | 2.042109 | 19 |
| 今回は | 弊社パートナー企業であるHuRAid株式会社をお招きし | 2.029917 | 8 |
| 定員を上回る37名の方にご参加いただき大盛況でした | 本年4月に開催し | 2.029917 | 8 |
| なっていませんか | アンケート調査なんて形だけ | 2.029917 | 8 |
| いつもは東京都内でしか開催できていないSCビジネス勉強会を | 今回は初めての試みで | 2.029917 | 8 |
| に開催されます一般社団法人日本ショッピングセンター主催の | 来たる3月13日 | 2.029917 | 8 |
| 今年も7月3日 | 日本大学法学部 | 2.005506 | 12 |
| 第1部では | 長い間業界標準であった旧来の手法 | 1.978212 | 8 |
| 特に重回帰分析とハフモデル分析 | 長い間業界標準であった旧来の手法 | 1.978212 | 8 |
| に焦点を当て | 特に重回帰分析とハフモデル分析 | 1.978212 | 8 |
| に焦点を当て | 第2部 | 1.978212 | 8 |
| 第2部 | 高精度売上予測への挑戦 | 1.978212 | 8 |
| 最先端AI技術をわかりやすく解説 | 高精度売上予測への挑戦 | 1.978212 | 8 |
| HuRAid株式会社 | 営業部執行役員 | 1.978212 | 8 |
| 営業部執行役員 | 青山裕 | 1.978212 | 8 |
| と聞くとどのようなイメージがありますか | 青山裕 | 1.978212 | 8 |
| と聞くとどのようなイメージがありますか | 良く聞くお声では | 1.978212 | 8 |
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