基本情報
| サイトトップ | https://jikkenkeikaku.com |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 346112.95 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 58 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 35 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 90.79 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 19 |
| Twitterカードありページ数 | 19 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 58 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 61.68 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 74 |
| 1 | 499 |
| 2 | 597 |
| 4 | 2 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 当サイトは | 1 |
| 成分記号 | 0.714286 |
| 分散分析 | 0.714286 |
| を選択 | 0.714286 |
| 当サイトでは | 0.714286 |
| こちら | 0.714286 |
| また | 0.678144 |
| データ分析 | 0.667098 |
| B3 | 0.632015 |
| p値 | 0.61033 |
| Excelの | 0.571429 |
| データ | 0.571429 |
| タブに移動し | 0.571429 |
| をクリック | 0.571429 |
| 表示されるリストから | 0.571429 |
| をクリックして分散分析を実行 | 0.571429 |
| 変動要因 | 0.571429 |
| の変動を表していて | 0.571429 |
| O3 | 0.571429 |
| 0.571429 | |
| Cookie | 0.571429 |
| 因子A | 0.542515 |
| エクセルで3水準直交表の作り方 | 0.500323 |
| 分析ツール | 0.500323 |
| 帰無仮説を棄却し対立仮説を採択 | 0.500323 |
| ウェルチのt検定 | 0.500323 |
| スチューデントのt検定 | 0.500323 |
| 有意水準0 | 0.474701 |
| ブラシの種類 | 0.428571 |
| H0 | 0.428571 |
| H1 | 0.428571 |
| 補正後有意水準0 | 0.428571 |
| 必須 | 0.428571 |
| エクセルを使った | 0.428571 |
| のやり方 | 0.428571 |
| データの入力範囲を選択 | 0.428571 |
| 有意水準 | 0.428571 |
| を入力 | 0.428571 |
| 今回は0 | 0.428571 |
| 分散分析結果の解釈 | 0.428571 |
| 肥料の種類 | 0.428571 |
| 水やりの頻度 | 0.428571 |
| CORREL | 0.428571 |
| ヒストグラムは | 0.428571 |
| ビン | 0.428571 |
| A1 | 0.428571 |
| A3 | 0.428571 |
| B1 | 0.428571 |
| SUMIF | 0.428571 |
| B29 | 0.428571 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| 実験計画法とは | 最適な条件を効率よく見つける手法 | 2.896416 | 20 |
| 一部の水準の組み合わせを行う実験を | 部分配置実験 | 2.748309 | 20 |
| 直交表など | 部分配置実験 | 2.748309 | 20 |
| p値 | 有意水準0 | 2.635339 | 24 |
| 水準の組み合わせを総当たりで行う実験を | 要因配置実験 | 2.570347 | 16 |
| 二元配置分散分析など | 要因配置実験 | 2.570347 | 16 |
| F値 | この分散分析結果から | 2.570347 | 16 |
| Excelの | データ | 2.570347 | 16 |
| タブに移動し | データ | 2.570347 | 16 |
| をクリック | 表示されるリストから | 2.570347 | 16 |
| 分散分析 | 表示されるリストから | 2.514209 | 16 |
| 2つのデータに差があるかどうか | ｔ検定を使うことで | 2.452676 | 12 |
| 0を含まないため | となり | 2.452676 | 12 |
| 一部の水準の組み合わせを行う実験を | 二元配置分散分析など | 2.438914 | 16 |
| この記事では部分配置実験に分類される | といいます | 2.438914 | 16 |
| L9 | エクセルで3水準直交表の作り方 | 2.386831 | 13 |
| 一方 | 実験回数が多くなります | 2.340402 | 12 |
| 効率よく実験することができます | 多数回の実験を均一な場で実施することが可能となり | 2.340402 | 12 |
| これらの名称には以下の意味があります | のように種類が複数あります | 2.340402 | 12 |
| が行の数 | 実験回数 | 2.340402 | 12 |
| ちなみに | は直交表を表す記号で | 2.340402 | 12 |
| は直交表を表す記号で | 直交表がラテン方格 | 2.340402 | 12 |
| Laten | 直交表がラテン方格 | 2.340402 | 12 |
| Laten | square | 2.340402 | 12 |
| の直交表です | 以下はL | 2.340402 | 12 |
| これが直交表の性質です | 必ず同じ回数ずつ現れるようになっています | 2.340402 | 12 |
| を使った実験を具体例で解説していきます | 実際にL | 2.340402 | 12 |
| ことが多いので | このツールはデフォルトでは有効化されていない | 2.340402 | 12 |
| ことが多いので | まずは | 2.340402 | 12 |
| ツールを有効化する必要があります | データ分析ツールの有効化手順 | 2.340402 | 12 |
| を入力 | 有意水準 | 2.340402 | 12 |
| を入力 | 今回は0 | 2.340402 | 12 |
| 2つのデータに差があるかどうか | を統計学的に判断することができます | 2.340402 | 12 |
| t検定には以下の種類があり | を統計学的に判断することができます | 2.340402 | 12 |
| t検定 | 以降記載の | 2.340402 | 12 |
| のことを意味します | 対立仮説によって自動的に決まります | 2.340402 | 12 |
| t値 | を計算します | 2.340402 | 12 |
| 両側検定のｐ値はt分布における検定統計量の上側確率の2倍 | 片側検定のｐ値はt分布における検定統計量の上側確率 | 2.340402 | 12 |
| p値が事前に設定した有意水準 | 例えば0 | 2.340402 | 12 |
| 対立仮説を採択できず | 有意差があるといえない | 2.340402 | 12 |
| 信頼区間は以下の式で求められます | 信頼区間を適用しての有意差検定を行う | 2.340402 | 12 |
| 信頼区間が0をまたがらない | 信頼区間を適用しての有意差検定を行う | 2.340402 | 12 |
| 2群の母平均値は異なる | 信頼区間が0をまたがらない | 2.340402 | 12 |
| 2群の母平均値は異なる | 信頼区間が0をまたがる | 2.340402 | 12 |
| 2群の母平均値は異なるといえない | 信頼区間が0をまたがる | 2.340402 | 12 |
| なので | 異なる | 2.340402 | 12 |
| p値を算出 | 有意差判定 | 2.340402 | 12 |
| p値が | でした | 2.340402 | 12 |
| これは有意水準0 | でした | 2.340402 | 12 |
| 05より小さいので | これは有意水準0 | 2.340402 | 12 |