cds.or.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://cds.or.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)34651.15

内部リンク集計

リンク総数93

外部リンク集計

リンク総数41

メタ情報

meta description平均長76
OGPありページ数20
Twitterカードありページ数20

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数93
ページあたり内部リンク平均30.55

内部リンク 深さヒストグラム

キー
065
1111
2259
352
448
676

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://cds.or.jp/jinzai/course/48
https://cds.or.jp/about/overview/43
https://cds.or.jp/40
https://cds.or.jp/personal-portal/40
https://cds.or.jp/members-only/40
https://cds.or.jp/membership/membership-application/40
https://cds.or.jp25
https://cds.or.jp/jinzai/cource_web2025/22
https://cds.or.jp/datahand/21
https://cds.or.jp/jinzai/nintei/21
https://cds.or.jp/news/information/21
https://cds.or.jp/about/members/20
https://cds.or.jp/about/info/20
https://cds.or.jp/wp/wp-content/uploads/2023/02/privacy_20190510.pdf20
https://cds.or.jp/wp/wp-content/uploads/2023/02/IS_Policy.pdf20
https://cds.or.jp/wp/wp-content/uploads/2024/07/ISMS_houshin.pdf20
https://cds.or.jp/news/event/11
https://cds.or.jp/news/10
https://cds.or.jp/news/2024/12261004462484/6
https://cds.or.jp/news/course/5

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
体系的に学ぶ人工知能WEB講座1
第8回0.672005
実データで学ぶ人工知能講座0.666667
講義サンプル動画0.5
オリエンテーション0.454369
レコード0.448003
Personal0.448003
Records0.448003
では0.448003
コンピュータビジョンは0.448003
機械学習の基礎0.437327
知識情報学0.437327
自然言語処理0.437327
コンピュータビジョン0.437327
実践深層学習0.437327
本講座は0.399383
開講式0.399383
受講者共通0.399383
挨拶0.399383
八木康史0.399383
代表理事0.399383
講演0.399383
池永寛明氏0.399383
日本経済新聞COMEMO0.399383
KOL0.399383
未来展望0.399383
これから社会はどう変わる0.399383
技術0.399383
データと社会をどうつなぐのか0.399383
本講座がターゲットとする受講生は0.399383
以下に示す企業に勤めるミドルレベル層を対象とします0.399383
本教育プログラムでは0.399383
理論も理解することで0.399383
横展開のできる実践人材養成を目指していることから0.399383
数学知識0.399383
大学10.399383
2年レベルの統計0.399383
確率0.399383
線形代数0.399383
解析学の知識0.399383
演習課題をこなせるプログラミング経験があることが望ましいです0.399383
の募集を開始いたします0.399383
講義期間0.399383
土曜日開催0.399383
講義科目0.399383
フライヤー0.399383
短期間で実践力を身につける人工知能WEB講座です0.333333
体系的知識0.333333
を学び0.333333
実データによるプログラミング演習を通して0.333333

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
機械学習の基礎知識情報学2.43370416
2年レベルの統計確率2.39917712
これから社会はどう変わる未来展望2.28465812
受講者共通開講式2.23340412
八木康史挨拶2.23340412
代表理事八木康史2.23340412
池永寛明氏講演2.23340412
日本経済新聞COMEMO池永寛明氏2.23340412
KOL日本経済新聞COMEMO2.23340412
KOL未来展望2.23340412
以下に示す企業に勤めるミドルレベル層を対象とします本講座がターゲットとする受講生は2.23340412
以下に示す企業に勤めるミドルレベル層を対象とします本教育プログラムでは2.23340412
本教育プログラムでは理論も理解することで2.23340412
横展開のできる実践人材養成を目指していることから理論も理解することで2.23340412
数学知識横展開のできる実践人材養成を目指していることから2.23340412
大学1数学知識2.23340412
2年レベルの統計大学12.23340412
の募集を開始いたします講義期間2.23340412
これから社会はどう変わる技術2.1983311
確率線形代数2.1254849
コンピュータビジョン自然言語処理2.1223914
データと社会をどうつなぐのか技術2.10454610
2年レベルの統計線形代数1.9881149
実データで学ぶ人工知能講座第8回1.9487838
Personalレコード1.9430598
を学び体系的知識1.9430598
を学び実データによるプログラミング演習を通して1.9430598
実データによるプログラミング演習を通して知識を実践の形で身につける1.9430598
さらに知識を実践の形で身につける1.9430598
さらに演習課題に取り組み1.9430598
思考力と知識をフル活用することで演習課題に取り組み1.9430598
思考力と知識をフル活用することで確実に能力向上に結び付けることを目指したAI講座です1.9430598
数式がわからなくても確実に能力向上に結び付けることを目指したAI講座です1.9430598
体系的知識が身につくことにより数式がわからなくても1.9430598
AIの視点から社会課題を体系的知識が身につくことにより1.9430598
AIの視点から社会課題を俯瞰1.9430598
俯瞰洞察1.9430598
する力を修得できます洞察1.9430598
する力を修得できます研究課題1.9430598
研究課題開発課題1.9430598
の解決をはかる技術者だけでなく開発課題1.9430598
の解決をはかる技術者だけでなく新規ビジネス1.9430598
新規ビジネス経営戦略1.9430598
の立案においても経営戦略1.9430598
AI視点から自在に行える実戦力を養えるための立案においても1.9430598
AI視点から自在に行える実戦力を養えるため企画職1.9430598
企画職経営層の方にも役立つ内容構成です1.9430598
28回動画45分1.9430598
オリエンテーション講演1.85391312
知識情報学講義科目1.84747611

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