メタ情報
| meta description平均長 | 120.94 |
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| OGPありページ数 | 25 |
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| Twitterカードありページ数 | 25 |
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内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 95 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 65.56 |
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連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
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| 続きを読む | 1 |
| どこに出せば一番お客さん | 0.253521 |
| ケバ取り | 0.239314 |
| スル | 0.225352 |
| です | 0.20052 |
| 口癖 | 0.198928 |
| 専門業者Ａ | 0.197183 |
| のか | 0.197183 |
| まあ | 0.154722 |
| 反訳 | 0.148439 |
| のかというの | 0.140845 |
| 本当に難しい | 0.140845 |
| 専門業者Ｃ | 0.140845 |
| この | 0.128298 |
| ただし | 0.128298 |
| 文字起こしの | 0.128298 |
| その１ | 0.126761 |
| カフ | 0.112676 |
| 音声認識Ｘ | 0.112676 |
| にリーチする | 0.112676 |
| 音声認識Ｚ | 0.112676 |
| もう | 0.112676 |
| があります | 0.112401 |
| ただ | 0.112261 |
| ですが | 0.111329 |
| ケバ | 0.111329 |
| 音声認識ＡＩと人間 | 0.111329 |
| はどちらが得意 | 0.111329 |
| その２ | 0.111329 |
| 無機能語 | 0.110516 |
| 文字起こしのコツ | 0.110516 |
| 文字起こしのツボ | 0.110516 |
| 音声テキスト変換 | 0.098592 |
| たとえば | 0.098592 |
| また | 0.098592 |
| 一方 | 0.096224 |
| 東日本編 | 0.096224 |
| 行ったつもり | 0.096224 |
| 整文 | 0.092774 |
| の国内探訪 | 0.092774 |
| ですね | 0.088413 |
| 反訳者の脳 | 0.088413 |
| 今回は | 0.088413 |
| 正確な文字起こしのために | 0.088413 |
| 知っておきたい日本語知識 | 0.088413 |
| そこで | 0.087423 |
| しかし | 0.084507 |
| でも | 0.084507 |
| カスミガセキ | 0.084507 |
| 話し手の営み | 0.084507 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
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| 外注なら文字起こしの達人へ | 音声ファイルの書き起こしの委託 | 4.074927 | 100 |
| テープ起こし | 文字起こし | 3.712728 | 124 |
| テープ起こし | 音声ファイルの書き起こしの委託 | 3.596752 | 100 |
| AI時代に人の手による正確な記録作成 | 文字起こし外注 | 3.566864 | 50 |
| AI時代に人の手による正確な記録作成 | 新着記事 | 3.339395 | 51 |
| テープ起こし | 外注なら文字起こしの達人へ | 2.833321 | 75 |
| 文字起こし | 音声ファイルの書き起こしの委託 | 2.820807 | 77 |
| 委託 | 文字起こし外注 | 2.811901 | 25 |
| 生成AI | 近年 | 2.787405 | 20 |
| Generative | 生成AI | 2.787405 | 20 |
| Artificial | Generative | 2.787405 | 20 |
| Artificial | Intelligence | 2.787405 | 20 |
| Intelligence | 音声をテキストに変換する | 2.787405 | 20 |
| 文字起こしの | 音声認識ＡＩと人間 | 2.755825 | 24 |
| 文字起こし外注 | 新着記事 | 2.748518 | 34 |
| の国内探訪 | 行ったつもり | 2.682365 | 20 |
| AI文字起こし時代に専門知識がこれまで以上に重要となる理由 | 人間の手による文字起こし | 2.603635 | 16 |
| インタビ | 生成AIによる文字起こし | 2.603635 | 16 |
| リスクと注意点 | 生成AIによる文字起こし | 2.603635 | 16 |
| Web会議のメジャーなアプリには | Web会議は | 2.603635 | 16 |
| Web会議のメジャーなアプリには | Zoom | 2.603635 | 16 |
| Microsoft | Zoom | 2.603635 | 16 |
| Microsoft | Teams | 2.603635 | 16 |
| Google | Teams | 2.603635 | 16 |
| Google | Meet | 2.603635 | 16 |
| Meet | Skype | 2.603635 | 16 |
| 手で入力するしかありません | ＡＩ音声認識による文字列の自動生成に頼れない時は | 2.603635 | 16 |
| Speech | Text | 2.603635 | 16 |
| 当コラムでこれまでお伝えしてきた通り | 文字起こしには幅広い知識が求められます | 2.603635 | 16 |
| 文字起こしには幅広い知識が求められます | 日本語全般についてはもちろん | 2.603635 | 16 |
| 外国語 | 日本語全般についてはもちろん | 2.603635 | 16 |
| 外国語 | 現代風俗 | 2.603635 | 16 |
| 現代風俗 | 社会 | 2.603635 | 16 |
| 社会 | 経済 | 2.603635 | 16 |
| 政治 | 経済 | 2.603635 | 16 |
| 科学 | 芸術 | 2.603635 | 16 |
| 歴史などなど | 芸術 | 2.603635 | 16 |
| とにかく | 歴史などなど | 2.603635 | 16 |
| とにかく | 言葉 | 2.603635 | 16 |
| を蓄えることが上達の秘訣です | 言葉 | 2.603635 | 16 |
| 正確な文字起こしのために | 知っておきたい日本語知識 | 2.603635 | 16 |
| たとえば | 作業に大きな革新をもたらし始めています | 2.593554 | 20 |
| たとえば | 会議の議事録をすばやく作成したり | 2.593554 | 20 |
| AI時代に人の手による正確な記録作成 | 委託 | 2.550894 | 25 |
| 動画反訳とは | 文字起こしデータを動画で入稿するメリット | 2.488847 | 16 |
| インタビ | 会議の議事録をすばやく作成したり | 2.488847 | 16 |
| 文字起こしをする際 | ＡＩ音声認識による文字列の自動生成に頼れない時は | 2.488847 | 16 |
| 人工知能 | ＡＩ | 2.488847 | 16 |
| 政治 | 法律 | 2.488847 | 16 |
| 法律 | 科学 | 2.488847 | 16 |