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| スポーツにおける選手のパフォーマンスは | 競技力を左右する重要な要素です | 1.536057 | 4 |
| スポーツの世界では | 戦術や戦略が試合の結果を大きく左右します | 1.536057 | 4 |
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| コーチやトレーナーは選手の体調や動きを目視や手動で記録し | 改善点を見つけてきました | 1.462675 | 4 |
| しかし | 改善点を見つけてきました | 1.462675 | 4 |
| トレーニングの効率を飛躍的に向上させる手助けをしています | 選手の動きやデータを詳細に分析し | 1.462675 | 4 |
| AIを活用した選手のパフォーマンス分析の概要と | その具体的な事例について解説します | 1.462675 | 4 |
| AIによるスポーツパフォーマンス分析は | その具体的な事例について解説します | 1.462675 | 4 |
| AIによるスポーツパフォーマンス分析は | 選手の動きをリアルタイムでキャプチャし | 1.462675 | 4 |
| それをデータ化して解析する技術です | 選手の動きをリアルタイムでキャプチャし | 1.462675 | 4 |
| プレーの質を数値化し | 選手の動きや体力 | 1.462675 | 4 |
| 心拍数 | 速度 | 1.462675 | 4 |
| ストライド | 心拍数 | 1.462675 | 4 |
| ストライド | 筋肉の動きなどのデータは | 1.462675 | 4 |
| GPSセンサー | 筋肉の動きなどのデータは | 1.462675 | 4 |
| GPSセンサー | 加速度センサー | 1.462675 | 4 |
| AIはこれらのデータを基に選手の疲労度や改善すべき動作 | 加速度センサー | 1.462675 | 4 |
| AIはこれらのデータを基に選手の疲労度や改善すべき動作 | 競技力の向上に繋がるトレーニング方法を導き出します | 1.462675 | 4 |
| 時系列データ分析やクラスタリング | 異常検知などの機械学習手法や | 1.462675 | 4 |
| 動作のパターン認識に畳み込みニューラルネットワーク | 異常検知などの機械学習手法や | 1.462675 | 4 |
| CNN | 動作のパターン認識に畳み込みニューラルネットワーク | 1.462675 | 4 |
| CNN | などのディープラーニング手法が用いられます | 1.462675 | 4 |
| AI技術は選手に即時にフィードバックを提供し | などのディープラーニング手法が用いられます | 1.462675 | 4 |