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| 4o | mini | 3.392913 | 44 |
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| OpenAIの最新AIモデル | 本記事は | 3.143822 | 32 |
| GPT | OpenAIの最新AIモデル | 3.143822 | 32 |
| 5と比べ | 大学レベルの試験を想定したMMLUでは | 3.143822 | 32 |
| 5の69 | 数学的な思考力を問うMGSMでは | 3.143822 | 32 |
| 5の56 | という高得点を記録 | 3.143822 | 32 |
| 5の68 | と圧倒的な実力を示しています | 3.143822 | 32 |
| こうした客観的評価に裏付けられた精度の高さを活かし | と圧倒的な実力を示しています | 3.143822 | 32 |
| こうした客観的評価に裏付けられた精度の高さを活かし | 信頼できる情報を丁寧に整理 | 3.143822 | 32 |
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| の高度な知識処理能力を活かして作成されています | 従来のGPT | 3.050742 | 32 |
| 5と比べ | 従来のGPT | 3.050742 | 32 |
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| 4o | GPT | 2.892159 | 32 |
| mini | の高度な知識処理能力を活かして作成されています | 2.892159 | 32 |
| 5の69 | 対3 | 2.868992 | 40 |
| 対3 | 数学的な思考力を問うMGSMでは | 2.868992 | 40 |
| 5の56 | 対3 | 2.868992 | 40 |
| という高得点を記録 | 対3 | 2.868992 | 40 |
| プログラミング力を測るHumanEvalでも | 対3 | 2.868992 | 40 |
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| GPT | 本記事は | 2.520985 | 24 |
| 5と比べ | の高度な知識処理能力を活かして作成されています | 2.520985 | 24 |
| 5の69 | 大学レベルの試験を想定したMMLUでは | 2.520985 | 24 |
| 5の56 | 数学的な思考力を問うMGSMでは | 2.520985 | 24 |
| という高得点を記録 | プログラミング力を測るHumanEvalでも | 2.520985 | 24 |
| 5の68 | プログラミング力を測るHumanEvalでも | 2.520985 | 24 |
| 5の68 | こうした客観的評価に裏付けられた精度の高さを活かし | 2.520985 | 24 |
| と圧倒的な実力を示しています | 信頼できる情報を丁寧に整理 | 2.520985 | 24 |
| こうした客観的評価に裏付けられた精度の高さを活かし | 構築しました | 2.520985 | 24 |
| 信頼できる情報を丁寧に整理 | 専門性と正確性を重視した本記事は | 2.520985 | 24 |
| 初心者の方にも安心してご活用いただける高品質なコンテンツです | 構築しました | 2.520985 | 24 |
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| mini | 従来のGPT | 2.445679 | 27 |
| 大学レベルの試験を想定したMMLUでは | 従来のGPT | 2.440528 | 24 |
| サイトを保存する | メールアドレス | 2.415911 | 16 |
| 大学レベルの試験を想定したMMLUでは | 対3 | 2.388715 | 32 |
| 5の68 | 対3 | 2.388715 | 32 |
| さらに | という高得点を記録 | 2.344389 | 32 |
| さらに | プログラミング力を測るHumanEvalでも | 2.344389 | 32 |
| サイト | サイトを保存する | 2.325937 | 16 |
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