メタ情報
| meta description平均長 | 50.46 |
|---|
| OGPありページ数 | 24 |
|---|
| Twitterカードありページ数 | 19 |
|---|
内部リンク分析(Internal)
| ユニーク内部リンク数 | 60 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 16.54 |
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連絡先候補(Contacts)
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キーワード分析(KeywordMap)
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| ポイント | 1 |
| また | 0.668888 |
| Bias | 0.630388 |
| たとえば | 0.533027 |
| 現地調査は | 0.50431 |
| Continue | 0.5 |
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| しかし | 0.418055 |
| 立地商圏10の要素 | 0.378233 |
| 例えば | 0.375094 |
| これにより | 0.373235 |
| デリバリー | 0.369269 |
| では | 0.363636 |
| つまり | 0.32347 |
| 示唆 | 0.322492 |
| です | 0.316516 |
| さらに | 0.278556 |
| アンカリングバイアス | 0.263763 |
| 閉店により | 0.252155 |
| ドミノピザの大量閉店は | 0.252155 |
| 分析者を惑わすバイアスは | 0.252155 |
| 確証バイアス | 0.252155 |
| 利用可能性ヒューリスティック | 0.252155 |
| 過信バイアス | 0.252155 |
| サンプルバイアス | 0.252155 |
| 多角的なデータ収集 | 0.252155 |
| 結果として | 0.252155 |
| 調査目的の明確化 | 0.252155 |
| 何を知りたいのか | 0.252155 |
| チェックリストの作成 | 0.252155 |
| 現地調査で得た情報は | 0.252155 |
| 写真 | 0.252155 |
| 動画 | 0.252155 |
| メモ | 0.252155 |
| そこで | 0.252155 |
| とは | 0.252155 |
| 顧客誘導施設 | 0.252155 |
| 認知性 | 0.252155 |
| 動線 | 0.252155 |
| 建物構造 | 0.252155 |
| 交通量 | 0.252155 |
| 見えない商圏 | 0.252155 |
| デリバリーの商圏は | 0.252155 |
| はじめに | 0.250833 |
| など | 0.246179 |
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共起語上位
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| とは | 立地商圏10の要素 | 2.387745 | 16 |
| テイクアウト中心の新たな市場環境 | 近年 | 2.364296 | 12 |
| 外食産業全体で | 近年 | 2.364296 | 12 |
| マーケティング | 現代のビジネスや科学研究 | 2.364296 | 12 |
| マーケティング | 政策立案など | 2.364296 | 12 |
| 店舗運営や出店戦略において | 立地や商圏の環境は企業の成功を大きく左右します | 2.364296 | 12 |
| 店舗運営において | 立地と商圏の分析は極めて重要なプロセスです | 2.364296 | 12 |
| なぜなら | 立地と商圏の分析は極めて重要なプロセスです | 2.364296 | 12 |
| なぜなら | 店舗の売上は | 2.364296 | 12 |
| かつて飲食店の商圏とは | 店舗に来ない顧客の心をどうつかむか | 2.364296 | 12 |
| かつて飲食店の商圏とは | 徒歩5分圏 | 2.364296 | 12 |
| 徒歩5分圏 | 駅から | 2.364296 | 12 |
| 分圏内 | 駅から | 2.364296 | 12 |
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| Blog | sohbapartners | 2.266094 | 23 |
| といった | 分圏内 | 2.234953 | 12 |
| CALL | 企業の成長をワンストップで支援 | 2.233551 | 30 |
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