メタ情報
| meta description平均長 | 124.64 |
|---|
| OGPありページ数 | 13 |
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| Twitterカードありページ数 | 13 |
|---|
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 122 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 25.58 |
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連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|
| University | 1 |
| Tokyo | 0.639471 |
| 当社は | 0.6 |
| Department | 0.433333 |
| Medical | 0.432634 |
| School | 0.4 |
| Graduated | 0.383683 |
| 登壇情報 | 0.376751 |
| 企業情報 | 0.371924 |
| お知らせ | 0.371924 |
| メディア掲載 | 0.363624 |
| 併設器械展示会 | 0.353328 |
| Faculty | 0.341051 |
| Engineering | 0.341051 |
| に出展します | 0.330567 |
| Ophthalmology | 0.3 |
| Professor | 0.266667 |
| 以下 | 0.266667 |
| といいます | 0.266667 |
| learning | 0.255789 |
| Medicine | 0.233333 |
| 会場 | 0.233333 |
| プレスリリース | 0.216317 |
| DeepEyeVision株式会社 | 0.216317 |
| https | 0.216317 |
| research | 0.213157 |
| Graduate | 0.213157 |
| Information | 0.213157 |
| his | 0.213157 |
| Keio | 0.213157 |
| businesses | 0.213157 |
| ENGINEER | 0.2 |
| 髙橋秀徳 | 0.2 |
| Japan | 0.19526 |
| medical | 0.19526 |
| com | 0.192282 |
| 東京大学 | 0.170526 |
| Research | 0.170526 |
| Center | 0.170526 |
| Science | 0.170526 |
| system | 0.170526 |
| Fellow | 0.170526 |
| adopted | 0.170526 |
| After | 0.170526 |
| management | 0.170526 |
| other | 0.170526 |
| 正社員 | 0.170526 |
| deepeyevision | 0.167366 |
| Society | 0.166667 |
| Jichi | 0.166667 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|
| お知らせ | 企業情報 | 4.579744 | 163 |
| に出展します | 併設器械展示会 | 3.659 | 72 |
| Best | Paper | 3.10466 | 29 |
| 併設器械展示会 | 登壇情報 | 3.014303 | 73 |
| Department | Ophthalmology | 2.954383 | 36 |
| com | deepeyevision | 2.85873 | 25 |
| 古山誠医師が | 当社顧問 | 2.827151 | 28 |
| といいます | 以下 | 2.814958 | 28 |
| に出展します | 登壇情報 | 2.725273 | 66 |
| エンジニア採用について | 募集終了 | 2.539148 | 15 |
| Tokyo | University | 2.474261 | 52 |
| Eye | Minamikoyasu | 2.378709 | 12 |
| Communication | Information | 2.359578 | 14 |
| 伊藤ビル | 東京都文京区本郷3 | 2.344653 | 12 |
| 201号 | 伊藤ビル | 2.344653 | 12 |
| became | involved | 2.344653 | 12 |
| Clinic | Eye | 2.330553 | 11 |
| https | 参考 | 2.291057 | 19 |
| 古山誠医師が | 第36回日本緑内障学会にて | 2.252602 | 16 |
| Best | 第36回日本緑内障学会にて | 2.252602 | 16 |
| Awardを受賞 | Paper | 2.252602 | 16 |
| DGX | DeepEyeVisionのNVIDIA | 2.214107 | 9 |
| A100導入事例が | DGX | 2.214107 | 9 |
| 入江研究室 | 坂井 | 2.214107 | 9 |
| Graduate | School | 2.185654 | 20 |
| Department | Jichi | 2.133642 | 20 |
| MLエンジニア | エンジニア採用について | 2.129067 | 14 |
| 修士 | 東京大学 | 2.111738 | 10 |
| 情報理工学 | 東京大学 | 2.111738 | 10 |
| Policy | Privacy | 2.109698 | 8 |
| graduate | new | 2.104825 | 8 |
| deepeyevision | 参考 | 2.101346 | 15 |
| ジャパン | ヘルスケアベンチャーサミット2022 | 2.063498 | 8 |
| 当社記事が掲載されました | 日経バイオテクにて | 2.063498 | 8 |
| Fellow | Research | 2.060641 | 12 |
| learning | machine | 2.054509 | 12 |
| 2021年1月号に | 月刊新医療 | 2.02217 | 8 |
| 2021年1月号に | 特別寄稿 | 2.02217 | 8 |
| 特別寄稿 | 眼科領域でのAI | 2.02217 | 8 |
| 活用の到達点と可能性 | 眼科領域でのAI | 2.02217 | 8 |
| 2020において | DeepEyeVisionが日本マイクロソフト賞を受賞 | 2.02217 | 8 |
| 厚生労働 | 厚生労働省の広報誌 | 2.02217 | 8 |
| AI特化型ベンチャーキャピタル | 株式会社ディープコアによるプレスリリースでの紹介について | 2.02217 | 8 |
| ITEM | 国際医用画像総合展 | 2.02217 | 8 |
| のシーメンスヘルスケアブースにて | 国際医用画像総合展 | 2.02217 | 8 |
| のニコンソリューションズブースにおいて | 第126回日本眼科学会総会 | 2.02217 | 8 |
| RetinaStation | を展示 | 2.02217 | 8 |
| 令和5年度 | 東京都 | 2.02217 | 8 |
| SMEDO | 令和5年度 | 2.02217 | 8 |
| SMEDO | にDeepEyeVisionが採択されました | 2.02217 | 8 |
被リンク情報
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