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| 1ページ平均HTML（バイト） | 1132418.06 |
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メタ情報
| meta description平均長 | 104.5 |
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| OGPありページ数 | 18 |
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| Twitterカードありページ数 | 18 |
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内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 76 |
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| ページあたり内部リンク平均 | 37.67 |
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連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
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| 課題 | 1 |
| 解決策 | 1 |
| 以下 | 1 |
| といいます | 1 |
| Enterprise | 0.950234 |
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| 人工知能科学 | 0.760188 |
| 立教大学 | 0.75 |
| AnyTech在籍時 | 0.75 |
| 本社 | 0.650469 |
| 株式会社OkojoAIは | 0.619906 |
| 製造業向けAI特集号 | 0.570141 |
| 画像認識をはじめとするAIのことなら是非OkojoAIに | 0.553966 |
| ご相談ベースで構いませんので | 0.553966 |
| 遠慮せずお気軽にお問い合わせください | 0.553966 |
| 株式会社OkojoAI | 0.553966 |
| 東京都板橋区 | 0.520375 |
| 代表取締役 | 0.520375 |
| 私たちは | 0.5 |
| です | 0.5 |
| 外部サイトに遷移します | 0.5 |
| 9月 | 0.5 |
| 個人情報 | 0.5 |
| 生年月日 | 0.5 |
| 住所 | 0.5 |
| 電話番号 | 0.5 |
| 立浪祐貴 | 0.46493 |
| OkojoAIは | 0.380094 |
| 博士 | 0.380094 |
| Vision | 0.380094 |
| Sequencer | 0.380094 |
| Deep | 0.380094 |
| LSTM | 0.380094 |
| Image | 0.380094 |
| Classification | 0.380094 |
| 2025年6月23日に株式会社OkojoAIは | 0.380094 |
| 事業拡大に向けた資金調達や金融機関との取引において | 0.380094 |
| より確実な事業基盤が求められるようになったため | 0.380094 |
| 事務所を下記へ移転いたしました | 0.380094 |
| 新住所 | 0.380094 |
| 小さくても世界をときめかせる | 0.380094 |
| 2025年3月26日 | 0.380094 |
| AI活用セミナー | 0.380094 |
| ミッションクリティカルな設備点検へのAI実装 | 0.380094 |
| 医療分野AIの事例から学ぶ実践アプローチ | 0.380094 |
| 当社の提供するサービス | 0.380094 |
| 株式会社アイスマイリーのWEB雑誌 | 0.380094 |
| に掲載されました | 0.380094 |
| は画像 | 0.380094 |
| 映像を理解し | 0.380094 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
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| Lightning | Theme | 3.896107 | 72 |
| One | Theme | 3.582782 | 54 |
| OkojoAI | Powered | 3.501755 | 72 |
| Powered | WordPress | 3.501755 | 72 |
| Lightning | WordPress | 3.501755 | 72 |
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| Expansion | Theme | 2.808937 | 36 |
| Enterprise | MeerGuard | 2.755431 | 22 |
| ご相談ベースで構いませんので | 画像認識をはじめとするAIのことなら是非OkojoAIに | 2.678157 | 20 |
| ご相談ベースで構いませんので | 遠慮せずお気軽にお問い合わせください | 2.678157 | 20 |
| Expansion | Lightning | 2.550757 | 36 |
| 代表取締役 | 東京都板橋区 | 2.511626 | 16 |
| OkojoAI | WordPress | 2.499617 | 54 |
| Lightning | Powered | 2.499617 | 54 |
| Expansion | Unit | 2.40933 | 18 |
| 本社 | 東京都板橋区 | 2.350832 | 16 |
| といいます | 以下 | 2.301203 | 14 |
| AnyTech在籍時 | 立教大学 | 2.293661 | 12 |
| 本社 | 株式会社OkojoAI | 2.219454 | 16 |
| 代表取締役 | 立浪祐貴 | 2.118785 | 12 |
| 人工知能科学 | 博士 | 2.108836 | 10 |
| One | Unit | 2.096311 | 18 |
| 2025年6月23日に株式会社OkojoAIは | 事業拡大に向けた資金調達や金融機関との取引において | 2.091214 | 8 |
| AI人流解析 | 安全管理や業務効率化に活かす | 2.091214 | 8 |
| One | WordPress | 2.081629 | 36 |
| 画像認識をはじめとするAIのことなら是非OkojoAIに | 遠慮せずお気軽にお問い合わせください | 2.06379 | 15 |
| Deep | Sequencer | 1.985203 | 8 |
| Deep | LSTM | 1.985203 | 8 |
| Image | LSTM | 1.985203 | 8 |
| Classification | Image | 1.985203 | 8 |
| より確実な事業基盤が求められるようになったため | 事業拡大に向けた資金調達や金融機関との取引において | 1.985203 | 8 |
| より確実な事業基盤が求められるようになったため | 事務所を下記へ移転いたしました | 1.985203 | 8 |
| 事務所を下記へ移転いたしました | 新住所 | 1.985203 | 8 |
| 2025年3月26日 | AI活用セミナー | 1.985203 | 8 |
| AI活用セミナー | ミッションクリティカルな設備点検へのAI実装 | 1.985203 | 8 |
| ミッションクリティカルな設備点検へのAI実装 | 医療分野AIの事例から学ぶ実践アプローチ | 1.985203 | 8 |
| は画像 | 映像を理解し | 1.985203 | 8 |
| AI人流解析 | が注目を集めています | 1.985203 | 8 |
| が注目を集めています | 本記事では | 1.985203 | 8 |
| その仕組みと建設 | 本記事では | 1.985203 | 8 |
| その仕組みと建設 | インフラ業界での実践的な活用方法を解説します | 1.985203 | 8 |
| インフラ業界での実践的な活用方法を解説します | リアルタイ | 1.985203 | 8 |
| はじめに | リアルタイ | 1.985203 | 8 |
| はじめに | 建設業界の | 1.985203 | 8 |
| 2025年の崖 | 建設業界の | 1.985203 | 8 |
| 2025年の崖 | と建設AI導入の必然性 | 1.985203 | 8 |
| と建設AI導入の必然性 | 近年 | 1.985203 | 8 |
| 建設AIの導入の波が建設業界全体に広がっています | 近年 | 1.985203 | 8 |