social-navi.jp サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://social-navi.jp

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)17848.3

内部リンク集計

リンク総数68

外部リンク集計

リンク総数18

メタ情報

meta description平均長107.12
OGPありページ数0
Twitterカードありページ数0

HTML言語 分布

キー割合
ja100.00%

文字コード 分布

キー割合
utf-8100.00%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数68
ページあたり内部リンク平均33.26

内部リンク 深さヒストグラム

キー
033
1460
220
3373
58
64

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://social-navi.jp/contact/56
https://social-navi.jp/company/54
https://social-navi.jp/business/54
https://social-navi.jp/data-science/54
https://social-navi.jp/compliance/54
https://social-navi.jp/recruit/54
https://social-navi.jp/recommended/48
https://social-navi.jp/33
https://social-navi.jp/news/32
https://social-navi.jp/compliance/#sc05-h27
https://social-navi.jp/data-science/#sc0127
https://social-navi.jp/recommended/category/info-management/15
https://social-navi.jp/recommended/category/labor-management/15
https://social-navi.jp/recommended/category/governance-general/15
https://social-navi.jp/recommended/category/other/15
https://social-navi.jp/recommended/category/data-analysis/15
https://social-navi.jp/recommended/category/%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%83%97%e3%83%a9%e3%82%a4%e3%82%a2%e3%83%b3%e3%82%b9/15
https://social-navi.jp/recommended/category/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e5%81%bd%e8%a3%85/15
https://social-navi.jp/recommended/category/%e5%86%85%e9%83%a8%e9%80%9a%e5%a0%b1/15
https://social-navi.jp/recommended/category/%e3%83%8f%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%83%a1%e3%83%b3%e3%83%88/15

連絡先候補(Contacts)

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キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
また1
必須0.976597
バイト0.813831
スマート0.813831
社会整備サポート協会0.651065
Beacon0.642674
これにより0.6
例えば0.565821
残業時間0.514139
変数重要度0.514139
目的変数に影響を及ぼす重要な説明変数は何か0.514139
その順序を表したもの0.514139
も分かりますので0.514139
離職に影響を及ぼす説明変数が分かり0.514139
打ち手が明確になります0.514139
Mail0.514139
株式会社第一情報システムズ0.488299
ガウス過程回帰は0.488299
一般社団法人0.471518
social0.434043
navi0.434043
概要0.434043
特に0.434043
コンプライアンス0.385605
法人名称0.385605
法人所在地0.385605
事業内容0.385605
https0.385605
具体的には0.385605
会社のリスク0.385605
打ち手が特定でき0.385605
リスク管理0.377214
AIダッシュボード0.325532
人的資本経営の可視化が求められる現在0.325532
必要とされる4つの要素0.325532
ガバナンス0.325532
戦略0.325532
指標と目標0.325532
に関する戦略立案が可能になります0.325532
AIダッシュボードの活用例としては0.325532
会社の業績推進やリスクに対する打ち手を明確にでき0.325532
カスタマイズ0.325532
サポート0.325532
デモ画面を体験していただけます0.325532
社員数0.325532
2000人程度0.325532
営業メールには一切ご回答しません0.325532
URL0.325532
データ整備サービスを提供することで0.325532
を行います0.325532

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
スマートバイト2.77815520
変数重要度目的変数に影響を及ぼす重要な説明変数は何か2.50937516
その順序を表したもの目的変数に影響を及ぼす重要な説明変数は何か2.50937516
その順序を表したものも分かりますので2.50937516
も分かりますので離職に影響を及ぼす説明変数が分かり2.50937516
打ち手が明確になります離職に影響を及ぼす説明変数が分かり2.50937516
BeaconMail2.37768615
一般社団法人社会整備サポート協会2.34544718
navisocial2.33363513
人的資本経営の可視化が求められる現在必要とされる4つの要素2.29189212
ガバナンス必要とされる4つの要素2.29189212
ガバナンス戦略2.29189212
に関する戦略立案が可能になります指標と目標2.29189212
AIダッシュボードの活用例としてはに関する戦略立案が可能になります2.29189212
会社のリスク打ち手が特定でき2.15413910
リスク管理戦略2.11587612
リスク管理指標と目標2.11587612
概要法人名称2.11587612
文章要約サービスを開始無料でお試しできます2.0905848
事務ミス件数の予測や離職率の予測をしたりすることができます売上が上がる顧客の特徴などを把握したり1.9839438
コンプライアンス部監査部1.9839438
AIダッシュボードでは自社データもアップロードすることができます1.9839438
AIダッシュボードではクラスタリング1.9839438
クラスタリング分類1.9839438
データを特徴が似たもの同士のグループ分類1.9839438
クラスターデータを特徴が似たもの同士のグループ1.9839438
にまとめる手法でこれによりクラスター1.9839438
にまとめる手法でこれによりグループ間の類似性と差異を可視化できますので1.9839438
グループ間の類似性と差異を可視化できますので数値予測1.9839438
売上数値予測1.9839438
売上来店客数1.9839438
来店客数残業時間など具体的な数値を予測できます1.9839438
売上目標残業時間を予測したい場合1.9839438
売上目標経験年数1.9839438
年齢経験年数1.9839438
問題先数などを説明変数として年齢1.9839438
問題先数などを説明変数として目的変数1.9839438
2値予測買うか買わないか1.9839438
買うか買わないか陽性か陰性か1.9839438
達成か未達かなど2値をテーマとし陽性か陰性か1.9839438
その確率まで予測します達成か未達かなど2値をテーマとし1.9839438
上司と自分の評価ギャップ職場環境などを説明変数として1.9839438
職場環境などを説明変数として離職するを11.9839438
しないを0として2値予測をし離職するを11.9839438
しないを0として2値予測をしその確率も算出します1.9839438
ご興味のある企業様へエンドユーザーである企業様に限ります1.9839438
エンドユーザーである企業様に限りますコンサルティング企業様1.9839438
コンサルティング企業様同業他社様1.9839438
個人は除く同業他社様1.9839438
サービス内容や金額は個別にディスカッションさせていただきます個人は除く1.9839438

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