基本情報
| サイトトップ | https://touchcore.co.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 11217.3 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 86 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 6 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 70.6 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 10 |
| Twitterカードありページ数 | 2 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 100.00% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 100.00% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 86 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 34.4 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 46 |
| 1 | 274 |
| 2 | 21 |
| 3 | 3 |
内部リンク 上位URL
連絡先候補（Contacts）
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キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 当社は | 1 |
| 入社 | 0.858406 |
| 情報 | 0.6 |
| また | 0.6 |
| です | 0.523649 |
| エグゼクティブ | 0.429203 |
| で勝っている | 0.4 |
| 基礎体力 | 0.4 |
| アドバイザリーサービス | 0.4 |
| 構造 | 0.374035 |
| 私たちは | 0.3 |
| 業務を | 0.3 |
| 方程式 | 0.3 |
| イノベーション創造 | 0.3 |
| アイディア創出 | 0.3 |
| データ | 0.299228 |
| 第5回 | 0.299228 |
| 合同会社タッチコア | 0.299228 |
| 客員教授 | 0.286135 |
| 同志社大学 | 0.286135 |
| 1998年 | 0.286135 |
| 2016年 | 0.286135 |
| 代表取締役 | 0.286135 |
| 現在は | 0.286135 |
| 構造が曖昧な企業では | 0.286135 |
| ご契約者 | 0.286135 |
| 業務改革 | 0.286135 |
| 研修 | 0.286135 |
| についてお聞かせください | 0.286135 |
| 人の生命 | 0.286135 |
| 身体または財産の保護のために必要な場合であって | 0.286135 |
| 同意を得ることが困難な場合 | 0.286135 |
| 国または地方公共団体などが法令の定める事務を実施する上で | 0.286135 |
| 協力する必要がある場合であって | 0.286135 |
| 目的 | 0.224421 |
| 業務 | 0.224421 |
| 微積分に挑むーデータを読み | 0.224421 |
| 変化を設計する | 0.224421 |
| 第4回 | 0.224421 |
| 業務モデリングという | 0.224421 |
| 一次方程式 | 0.224421 |
| 知の設計パートナー | 0.2 |
| しかし | 0.2 |
| デジタルトランスフォーメーション | 0.2 |
| TouchCore | 0.2 |
| 第6回 | 0.2 |
| AI導入で成功する企業は | 0.2 |
| AI導入で成果を出す企業は | 0.2 |
| 組織が一貫構造で設計されている企業だけが | 0.2 |
| AIの出す答えを正しく読み解けるのです | 0.2 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| で勝っている | 構造 | 2.345899 | 14 |
| 一次方程式 | 業務モデリングという | 2.333686 | 12 |
| 業務モデリングという | 第4回 | 2.291397 | 12 |
| 方程式 | 業務を | 2.290547 | 11 |
| AI導入で成果を出す企業は | で勝っている | 2.139814 | 10 |
| データ | 業務 | 2.115062 | 12 |
| として捉えられるか | 方程式 | 2.059013 | 9 |
| 変化を設計する | 微積分に挑むーデータを読み | 2.051153 | 9 |
| AI導入で成功する企業は | 第6回 | 2.034026 | 8 |
| 一次方程式を描くこと | 業務モデリングとは | 2.034026 | 8 |
| アイディア創出 | 講座 | 2.020858 | 9 |
| AI導入で成果を出す企業は | 構造 | 1.990494 | 10 |
| AIの出す答えを正しく読み解けるのです | 組織が一貫構造で設計されている企業だけが | 1.98359 | 8 |
| データを読めても | 変化を設計できなければAIは活かせない | 1.98359 | 8 |
| 変化を設計できなければAIは活かせない | 微分 | 1.98359 | 8 |
| 変化率 | 微分 | 1.98359 | 8 |
| を読み | 変化率 | 1.98359 | 8 |
| を読み | 積分 | 1.98359 | 8 |
| 成果の蓄積 | 積分 | 1.98359 | 8 |
| を設計する | 成果の蓄積 | 1.98359 | 8 |
| これがAIを経営に活かす | を設計する | 1.98359 | 8 |
| これがAIを経営に活かす | 微積分的思考 | 1.98359 | 8 |
| マネジメントの四則演算をやり直す | 第2回 | 1.98359 | 8 |
| AI導入は | 第1回 | 1.98359 | 8 |
| AI導入は | 上級問題 | 1.98359 | 8 |
| 上級問題 | 基礎体力なしに解けるはずがない | 1.98359 | 8 |
| Leading | sentence | 1.98359 | 8 |
| AI導入の前に | sentence | 1.98359 | 8 |
| AI導入の前に | マネジメントの四則演算をやり直そうー日本企業が失った | 1.98359 | 8 |
| 人の生命 | 身体または財産の保護のために必要な場合であって | 1.98359 | 8 |
| 同意を得ることが困難な場合 | 身体または財産の保護のために必要な場合であって | 1.98359 | 8 |
| 同意を得ることが困難な場合 | 国または地方公共団体などが法令の定める事務を実施する上で | 1.98359 | 8 |
| 協力する必要がある場合であって | 国または地方公共団体などが法令の定める事務を実施する上で | 1.98359 | 8 |
| 微積分に挑むーデータを読み | 第5回 | 1.975025 | 10 |
| データを読めても | 変化を設計する | 1.937966 | 8 |
| なぜその流れで動いているのか | 一次方程式を描くこと | 1.910023 | 7 |
| 業務を | 第3回 | 1.857999 | 8 |
| として捉えられるか | 業務を | 1.857999 | 8 |
| 一次方程式 | 業務モデリングとは | 1.822524 | 8 |
| 一次方程式 | 第4回 | 1.812101 | 9 |
| アイディア創出 | イノベーション創造 | 1.812101 | 9 |
| なぜその流れで動いているのか | を説明できる力こそ | 1.769647 | 6 |
| AIの出す答えを正しく読み解けるのです | 第5回 | 1.702221 | 8 |
| 1998年 | 入社 | 1.6917 | 8 |
| データ | 組織が一貫構造で設計されている企業だけが | 1.651786 | 8 |
| マネジメントの四則演算をやり直そうー日本企業が失った | 基礎体力 | 1.651786 | 8 |
| を取り戻す | 基礎体力 | 1.651786 | 8 |
| アドバイザリーサービス | 経営者 | 1.651786 | 8 |
| アドバイザリーサービス | エグゼクティブ | 1.628465 | 9 |
| AI導入で成功する企業は | 構造 | 1.628431 | 8 |