cinnamon.ai サイト解析まとめ

基本情報

サイトトップhttps://cinnamon.ai

HTMLサイズ

1ページ平均HTML(バイト)32625.94

内部リンク集計

リンク総数93

外部リンク集計

リンク総数52

メタ情報

meta description平均長55.06
OGPありページ数35
Twitterカードありページ数35

HTML言語 分布

キー割合
ja81.63%

文字コード 分布

キー割合
utf-881.63%

内部リンク分析(Internal)

ユニーク内部リンク数93
ページあたり内部リンク平均34.14

内部リンク 深さヒストグラム

キー
0120
11370
2158
310
415

内部リンク 上位URL

URLリンク総数
https://cinnamon.ai/news155
https://cinnamon.ai/catalog121
https://cinnamon.ai120
https://cinnamon.ai/company120
https://cinnamon.ai/service120
https://cinnamon.ai/event-seminar120
https://cinnamon.ai/recruit120
https://cinnamon.ai/company/#message80
https://cinnamon.ai/company/#philosophy80
https://cinnamon.ai/company/#board-member80
https://cinnamon.ai/service/#saas80
https://cinnamon.ai/ideas40
https://cinnamon.ai/company/#profile40
https://cinnamon.ai/recruit/#slide40
https://cinnamon.ai/recruit/#open-position40
https://cinnamon.ai/recruit/#qa40
https://cinnamon.ai/privacy-policy40
https://cinnamon.ai/information-security-policy40
https://cinnamon.ai/ai_model/super-rag/8
https://cinnamon.ai/news-cat/%e5%b0%8e%e5%85%a5%e4%ba%8b%e4%be%8b/5

キーワード分析(KeywordMap)

ワードクラウド上位

重み
Flax1
Scanner1
RAG0.967503
Super0.938467
HUB0.652174
Fujitsu0.356703
Kozuchi0.356703
NTT0.28599
当社は0.27405
TradeWaltz0.267527
また0.266183
Generative0.250241
シナモンAI0.245101
OCR0.242187
座標定義型0.240641
フラックス0.23913
スキャナー0.23913
ITmedia0.222939
cinnamon0.221199
super0.21315
rag0.21315
CEO0.197925
代表取締役社長0.196817
ハブ0.188368
Azure0.178351
ExCパートナー0.178351
ティ0.178351
CxO0.178351
APS0.178351
特徴量学習型0.168449
www0.167475
https0.166398
html0.158187
LLM0.152174
シナモンAIの0.152174
hub0.152174
平野0.152174
未来0.152174
登壇者0.152174
RAGは0.144385
以下0.144385
org0.142995
Google0.142995
本プレスリリースに記載されている0.138414
株式会社シナモンの商標です0.138414
株式会社シナモン0.134548
NAACL0.133764
G10.133764
2025年10月15日0.133764
Insights0.133764

共起語上位

語1語2スコア共起ページ数
FlaxScanner4.497063187
RAGSuper4.46994291
ragsuper3.68038356
スキャナーフラックス3.38895244
HUBScanner3.375993116
FujitsuKozuchi3.21480633
平野未来3.03475428
flaxscanner2.95899924
前の記事へ次の記事へ2.89910730
OCRは従来のAI2.76469120
OCRはフォーマット化された書類に対して2.76469120
フォーマット化された書類に対して事前に定義する2.76469120
hubscanner2.75075222
cinnamonhttps2.74037883
スキャナーハブ2.69796628
GenerativeKozuchi2.69087925
FlaxHUB2.60214890
表や図など複雑なドキュメントを解析し高精度な回答を生成するLLMを2.58424616
コンテンツタイプに合わせた最適な構造化が可能企業が保有するデータの8割を占めると言われる2.58424616
例えば決算書や技術情報社内規定など膨大かつ専門的な資料を簡単に取り込み2.58424616
社内規定など膨大かつ専門的な資料を簡単に取り込み適切な回答をLLMがすばやく生成2.58424616
することができます適切な回答をLLMがすばやく生成2.58424616
問い合わせ対応やビジネスプラン創出報告書作成2.58424616
インシデント予測といった専門知識が必要な業務のほか報告書作成2.58424616
インシデント予測といった専門知識が必要な業務のほか暗黙知が求められるような少量多品種業務などにも利用可能です2.58424616
ドキュメントの種類により回答精度に差があります暗黙知が求められるような少量多品種業務などにも利用可能です2.58424616
特徴量学習型生成AI抽出型の3つの異なるAIエンジンを搭載しており2.55371620
で活用可能な図や表を含む複雑なドキュメントイメージ2.45976216
が主流ですがこれに対し2.44609317
cinnamonsuper2.38915341
多様な業界業種で使用される様々なフォーマットの書類から2.35163912
AIが人間のように意味を理解し業種で使用される様々なフォーマットの書類から2.35163912
AIが人間のように意味を理解しOCRプロダクト2.35163912
シングルテナントやオンプレミス低コストで手軽に導入できるマルチテナント型だけでなく2.35163912
シングルテナントやオンプレミスプライベートクラウド2.35163912
といったプライベートクラウド2.35163912
といったよりセキュアな環境で利用することも可能です2.35163912
API連携も可能なほかよりセキュアな環境で利用することも可能です2.35163912
API連携も可能なほか帳票ごとの分類や分割といった抽出方式の自動判定や2.35163912
AIモデル帳票ごとの分類や分割といった抽出方式の自動判定や2.35163912
AIモデルUIのカスタマイズなど2.35163912
UIのカスタマイズなど機能拡張にも対応します2.35163912
デジタル化第5回2.35163912
DX推進展デジタル化2.35163912
事前に定義する座標定義型2.33007420
が主流ですが座標定義型2.33007420
flaxhub2.31859718
CxOInsights2.27162912
FujitsuGenerative2.25901520
フォーマット化された書類に対して従来のAI2.22184115

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