基本情報
| サイトトップ | https://www.qjscience.co.jp |
|---|
HTMLサイズ
| 1ページ平均HTML（バイト） | 72790.33 |
|---|
内部リンク集計
| リンク総数 | 85 |
|---|
外部リンク集計
| リンク総数 | 11 |
|---|
メタ情報
| meta description平均長 | 210 |
|---|---|
| OGPありページ数 | 11 |
| Twitterカードありページ数 | 11 |
HTML言語 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| ja | 91.67% |
文字コード 分布
| キー | 割合 |
|---|---|
| utf-8 | 91.67% |
内部リンク分析（Internal）
| ユニーク内部リンク数 | 85 |
|---|---|
| ページあたり内部リンク平均 | 109.33 |
内部リンク 深さヒストグラム
| キー | 値 |
|---|---|
| 0 | 22 |
| 1 | 14 |
| 2 | 480 |
| 3 | 777 |
| 6 | 19 |
内部リンク 上位URL
キーワード分析（KeywordMap）
ワードクラウド上位
| 語 | 重み |
|---|---|
| 環境 | 1 |
| XML | 0.616379 |
| sitemap | 0.616379 |
| 当グループでは | 0.515804 |
| 資源グループでは | 0.462284 |
| 性能評価グループは | 0.462284 |
| また | 0.343869 |
| 当社では | 0.333333 |
| CCS | 0.333333 |
| Capture | 0.333333 |
| Storage | 0.333333 |
| generated | 0.333333 |
| 資源グループの取り組み | 0.30819 |
| 外出時には傘が必要である | 0.30819 |
| このように | 0.30819 |
| ボウタイモデル | 0.30819 |
| バリア | 0.30819 |
| 地下水流動 | 0.30819 |
| 数十km | 0.30819 |
| 拡散特性等 | 0.30819 |
| follow | 0.30819 |
| file | 0.30819 |
| content | 0.30819 |
| Sitemap | 0.30819 |
| Generator | 0.30819 |
| 0.30819 | |
| Auctollo | 0.30819 |
| ミッション | 0.257902 |
| そこで | 0.257902 |
| 取り扱う問題の種類とそのソリューション | 0.257902 |
| 二酸化炭素回収 | 0.222222 |
| 貯留 | 0.222222 |
| Carbon | 0.222222 |
| dioxide | 0.222222 |
| 出典 | 0.222222 |
| 近年の代表的な成果 | 0.222222 |
| そのため | 0.222222 |
| 評価対象として | 0.222222 |
| 高解像度の解析モデル | 0.222222 |
| これら分析においては | 0.222222 |
| 数値解析における膨大な計算負荷の発生と | 0.222222 |
| 膨大な解析データの分析把握の困難さが問題となり | 0.222222 |
| 解決すべき課題となっている | 0.222222 |
| この課題に対して | 0.222222 |
| １つは | 0.222222 |
| 膨大な計算負荷を軽減するためのツールであり | 0.222222 |
| もう１つは | 0.222222 |
| 膨大なデータから特徴量を抽出するツールである | 0.222222 |
| 前者は | 0.222222 |
| 以下に概要を示す | 0.222222 |
共起語上位
| 語1 | 語2 | スコア | 共起ページ数 |
|---|---|---|---|
| Lightning | Theme | 3.50685 | 44 |
| Powered | QJサイエンス | 3.231692 | 44 |
| One | Theme | 3.201303 | 33 |
| Powered | WordPress | 3.090131 | 44 |
| Lightning | WordPress | 3.090131 | 44 |
| Lightning | One | 2.949169 | 33 |
| Expansion | One | 2.774971 | 22 |
| Theme | WordPress | 2.525795 | 33 |
| Expansion | Theme | 2.519176 | 22 |
| Lightning | Powered | 2.371977 | 33 |
| Expansion | Lightning | 2.320766 | 22 |
| QJサイエンス | WordPress | 2.294394 | 33 |
| 評価対象として | 高解像度の解析モデル | 2.089181 | 8 |
| Expansion | Unit | 2.076706 | 11 |
| 二酸化炭素回収 | 貯留 | 1.981138 | 8 |
| Carbon | dioxide | 1.981138 | 8 |
| これら分析においては | 数値解析における膨大な計算負荷の発生と | 1.981138 | 8 |
| 数値解析における膨大な計算負荷の発生と | 膨大な解析データの分析把握の困難さが問題となり | 1.981138 | 8 |
| 膨大な解析データの分析把握の困難さが問題となり | 解決すべき課題となっている | 1.981138 | 8 |
| この課題に対して | 解決すべき課題となっている | 1.981138 | 8 |
| 膨大な計算負荷を軽減するためのツールであり | １つは | 1.981138 | 8 |
| もう１つは | 膨大な計算負荷を軽減するためのツールであり | 1.981138 | 8 |
| もう１つは | 膨大なデータから特徴量を抽出するツールである | 1.981138 | 8 |
| 前者は | 膨大なデータから特徴量を抽出するツールである | 1.981138 | 8 |
| Generator | Sitemap | 1.981138 | 8 |
| Generator | 1.981138 | 8 | |
| Auctollo | 1.981138 | 8 | |
| One | WordPress | 1.882877 | 22 |
| One | Unit | 1.837924 | 11 |
| CCS | 貯留 | 1.784817 | 8 |
| CCS | Carbon | 1.784817 | 8 |
| Capture | dioxide | 1.784817 | 8 |
| Powered | Theme | 1.704448 | 22 |
| Sitemap | XML | 1.67036 | 8 |
| Theme | Unit | 1.668505 | 11 |
| におけるESLモデルのツリー構造 | 外出時には傘が必要である | 1.623601 | 5 |
| この図は主命題 | 外出時には傘が必要である | 1.623601 | 5 |
| バリア | 右側には影響を軽減するための | 1.623601 | 5 |
| バリア | 影響緩和策 | 1.623601 | 5 |
| 地下水流動 | 核種移行解析の例 | 1.623601 | 5 |
| Capture | Storage | 1.588496 | 8 |
| と異なるスケールの挙動を評価する必要があります | 数十km | 1.58146 | 5 |
| このマルチスケールの評価を行うには | 数十km | 1.58146 | 5 |
| 当グループでは一番大きい空間スケールである広域スケール | 数十km | 1.58146 | 5 |
| 地下岩盤の状態 | 拡散特性等 | 1.58146 | 5 |
| 岩種分布 | 拡散特性等 | 1.58146 | 5 |
| 及び各岩種での亀裂分布や透水性 | 拡散特性等 | 1.58146 | 5 |
| NEWS | 本社の移転 | 1.540784 | 4 |
| 研究コンサルタントとして | 私たちは | 1.540784 | 4 |
| PIMダイアグラムとは | 各課題が生じる領域 | 1.540784 | 4 |